Determinação do status nutricional de nitrogênio em Brachiaria decumbens cv. Basilisk por meio de software de análise de imagens (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: TECH, ADRIANO ROGERIO BRUNO - FZEA ; PEREIRA, LILIAN ELGALISE TECHIO - FZEA
- Unidade: FZEA
- Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE; PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS; BRACHIARIA; NOVAS TECNOLOGIAS DA COMUNICAÇÃO
- Language: Português
- Abstract: Com o surgimento das Novas Tecnologias de Informação e Comunicação (NTIC), também foram criadas ferramentas diversificadas para todos os setores da economia e suas atividades, englobando todo nicho de mercado existente. Usando as NTICs, novos hardwares e softwares são desenvolvidos possibilitando ampliar a produção, melhorando processos e oferecendo condições para obtenção de maiores ganhos financeiros. A atividade da agropecuária não ficou atrás, deixando de ser considerada uma cadeia pouco tecnificada, onde agora, muito tem se estudado e aplicado métodos computacionais para auxilio no suporte à tomada de decisões e planejamento, permitindo ao produtor conseguir maior controle na produção, economia nos custos, aumentar produtividade e a rentabilidade. Tendo em vista este cenário, o intuito deste projeto foi desenvolver um software para determinar o status nutricional do nitrogênio em Brachiaria decumbens cv. Basilisk, por meio do processamento de imagens. O experimento foi realizado na Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos da Universidade de São Paulo (FZEA-USP). A área do experimento é compreendida por 12 parcelas de 20 m 2, com tratamentos correspondentes a quatro níveis de adubação nitrogenada (T1: sem adubação, T2: 10 kg/ha de N após cada corte, T3: 20 kg/ha de N após cada corte, T4: 30 kg/ha de N após cada corte). Os tratamentos foram distribuídos em delineamento em blocos casualizados, com 3 repetições. O critério de bloqueamento foi a fertilidade do solo. As folhas diagnósticas foram coletadas na condição pré-corte, formando porções de 60g por unidade experimental. Foram coletadas 5 sub-amostras contendo 5 folhas e para cada sub-amostra foram coletas 5 imagens, utilizando a câmera de um aparelho smartphone com resolução de 8 megapixels, posicionada a 23 cm de altura, gravadas no formato JPEG (Joint Photographic Expert Group)em ambiente aberto com luz natural a sombra. Um software para processamento de imagens foi implementado em linguagem Java com objetivo de extrair as bandas correspondentes de vermelho (R), verde (G) e azul (B), que serviram de base para determinar os índices de vegetação em relação ao status nutricional de nitrogênio (N) das amostras, determinadas em laboratório através de análises químicas pelo método micro-Kjeldahl. Os índices de vegetação juntamente com o teor de N foram submetidos ao software Minitab®, versão 17.1.0 para análise de componentes principais. Após o processamento, os índices de vegetação analisados que melhor responderam a correlação de N foram: Rn=R/(R+G+B), Bn=B/(R+G+B), G/B, G/R, Ggr=(G-R) /(G+R) e Ggb=(G-B)/(G+B). Os índices de vegetação obtidos serão utilizados para compor a base de dados de entrada da rede neural (RNA) do tipo MLP (MultiLayer Perceptron), para classificar o status nutricional de N em Brachiaria decumbens cv. Basilisk
- Imprenta:
- Publisher: FZEA-USP
- Publisher place: Pirassununga
- Date published: 2018
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Volume/Número/Paginação/Ano: 107 p
- Conference titles: Simpósio de Gestão e Inovação na Indústria Animal
-
ABNT
VIRGÍLIO, Adriano Aparecido et al. Determinação do status nutricional de nitrogênio em Brachiaria decumbens cv. Basilisk por meio de software de análise de imagens. 2018, Anais.. Pirassununga: FZEA-USP, 2018. Disponível em: https://sites.usp.br/giia/wp-content/uploads/sites/186/2019/03/ANAIS-DO-IV-SIMPOSIO-GIIA-2018.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Virgílio, A. A., Anteghini, O. M., Tech, A. R. B., & Pereira, L. E. T. (2018). Determinação do status nutricional de nitrogênio em Brachiaria decumbens cv. Basilisk por meio de software de análise de imagens. In Anais. Pirassununga: FZEA-USP. Recuperado de https://sites.usp.br/giia/wp-content/uploads/sites/186/2019/03/ANAIS-DO-IV-SIMPOSIO-GIIA-2018.pdf -
NLM
Virgílio AA, Anteghini OM, Tech ARB, Pereira LET. Determinação do status nutricional de nitrogênio em Brachiaria decumbens cv. Basilisk por meio de software de análise de imagens [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://sites.usp.br/giia/wp-content/uploads/sites/186/2019/03/ANAIS-DO-IV-SIMPOSIO-GIIA-2018.pdf -
Vancouver
Virgílio AA, Anteghini OM, Tech ARB, Pereira LET. Determinação do status nutricional de nitrogênio em Brachiaria decumbens cv. Basilisk por meio de software de análise de imagens [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://sites.usp.br/giia/wp-content/uploads/sites/186/2019/03/ANAIS-DO-IV-SIMPOSIO-GIIA-2018.pdf - Methods of image acquisition and software development for leaf area measurements in pastures
- Proposta de desenvolvimento de software usando processamento digital de imagem e rede neural MLP para análise do estado nutricional de nitrogênio em Brachiaria Brizantha cv. Xaraés
- Estado nutricional do nitrogênio em Brachiaria decumbens cv. Basilisk por meio de software de análise de imagens
- Desenvolvimento de software para determinação do status de nitrogênio da planta por meio de processamento imagens
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