Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering (2018)
- Authors:
- Autor USP: AGUIAR NETO, FERNANDO SOARES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA; MULTIMÍDIA INTERATIVA; ANÁLISE DE DADOS; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
- Keywords: Agrupamento de Dados; Clustering; Dissertação; Dissertation; Optimization; Otimização; Recommender systems; Sistemas de recomendação
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Sistemas de Recomendação auxiliam usuários a encontrar conteúdo relevante, como filmes, livros, músicas entre outros produtos baseando-se em suas preferências. Tais preferências são obtidas ao analisar interações passadas dos usuários, no entanto, dados coletados com esse propósito tendem a tipicamente possuir alta dimensionalidade e esparsidade. Técnicas baseadas em agrupamento de dados têm sido propostas para lidar com esses problemas de foma eficiente e eficaz ao dividir os dados em grupos similares baseando-se em características pré-definidas. Ainda que essas técnicas tenham recebido atenção crescente na comunidade de sistemas de recomendação, tais técnicas são usualmente atreladas a um algoritmo de recomendação específico e/ou requerem parâmetros críticos, como número de grupos. Neste trabalho, apresentamos três variantes de um método de propósitvo geral de extração ótima de grupos em uma hierarquia, atacando especificamente problemas em Sistemas de Recomendação. Os métodos de extração propostos não requerem parâmetros críticos e podem ser aplicados antes de qualquer sistema de recomendação. Os experimentos mostraram resultados promissores no contexto de nove bases de dados públicas conhecidas em diferentes domínios.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2018
- Data da defesa: 19.10.2018
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ABNT
AGUIAR NETO, Fernando Soares de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/. Acesso em: 29 mar. 2024. -
APA
Aguiar Neto, F. S. de. (2018). Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/ -
NLM
Aguiar Neto FS de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. 2018 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/ -
Vancouver
Aguiar Neto FS de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. 2018 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/
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