Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization (2019)
- Authors:
- Autor USP: DELBEM, ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.swevo.2019.04.005
- Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA; ALGORITMOS GENÉTICOS; PARETO OTIMALIDADE
- Keywords: Reproductive bias; Linkage learning; Evolutionary optimization; Diversity preservation
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Swarm and Evolutionary Computation
- ISSN: 2210-6502
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 48, p. 145-155, 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
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ABNT
MARTINS, Jean Paulo e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization. Swarm and Evolutionary Computation, v. 48, p. 145-155, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.04.005. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Martins, J. P., & Delbem, A. C. B. (2019). Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization. Swarm and Evolutionary Computation, 48, 145-155. doi:10.1016/j.swevo.2019.04.005 -
NLM
Martins JP, Delbem ACB. Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2019 ; 48 145-155.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.04.005 -
Vancouver
Martins JP, Delbem ACB. Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2019 ; 48 145-155.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.04.005 - A new approach based on genetic ensemble feature selection to construct neural network ensembles: an application to gustative sensors
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.swevo.2019.04.005 (Fonte: oaDOI API)
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