PyMR: a framework for programming magnetic resonance systems (2018)
- Authors:
- Autor USP: PIZETTA, DANIEL COSMO - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA; FRAMEWORKS; METODOLOGIA E TÉCNICAS DE PROGRAMAÇÃO
- Keywords: Digital spectrometer; Espectrômetro digital; Framework; Magnetic resonance; Pulse sequence; Python; Sequência de pulsos
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Nos últimos anos, o uso da tecnologia de ressonância magnética cresceu com os avanços em hardware, fornecendo equipamentos e dispositivos acessíveis e de pequeno porte que abrem uma série de novas aplicações. Inovações neste campo requerem versatilidade e flexibilidade de hardware e software. Apesar dos avanços tecnológicos no hardware de ressonância magnética, o software ainda é um dos maiores problemas atualmente. Essa estagnação atrasa o progresso que poderia reduzir os custos de produção e proporcionar um desenvolvimento mais rápido. Além disso, pesquisadores neste campo estão insatisfeitos com as opções atualmente disponíveis. Com este panorama, buscamos o aprimoramento de nosso framework para programação de sistemas de ressonância magnética, empregando conceitos das áreas de computação, engenharia e física. Essa configuração permite que o software mescle visões de diferentes meios, fazendo com que a estrutura seja flexível e robusta. Nós convergimos, então, para a linguagem Python e programação orientada a objetos para oferecer o framework Python Magnetic Resonance - PyMR. O PyMR inclui interfaces gráficas a partir de modelos que podem ser preenchidos com dados, sem a necessidade de programação. Nossa estrutura compreende outras ferramentas de programação, como o nosso plugin para o Spyder IDE, que cria o ambiente perfeito para criar novos sistemas e sequências de pulsos. Além disso, um simulador de ressonância magnética de fácil utilização, MR SPRINT, derivado daestrutura PyMR, aborda o uso educacional, expondo toda a construção, configuração e visualização do experimento. O PyMR vem contribuindo para novos e desafiadores sistemas de ressonância magnética, introduzindo conceitos modernos para mudar o cenário atual que os pesquisadores estão enfrentando
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2018
- Data da defesa: 04.12.2018
-
ABNT
PIZETTA, Daniel Cosmo. PyMR: a framework for programming magnetic resonance systems. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06052019-103714/. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Pizetta, D. C. (2018). PyMR: a framework for programming magnetic resonance systems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06052019-103714/ -
NLM
Pizetta DC. PyMR: a framework for programming magnetic resonance systems [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06052019-103714/ -
Vancouver
Pizetta DC. PyMR: a framework for programming magnetic resonance systems [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06052019-103714/ - Biblioteca, API e IDE para o desenvolvimento de projetos de metodologias de Ressonância Magnética
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