Detecting influencers in very large social networks of games (2019)
- Authors:
- Autor USP: CORDEIRO, ROBSON LEONARDO FERREIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5220/0007728200930103
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; JOGOS DE COMPUTADOR; MARKETING
- Keywords: Social Networks of Games; Player Modeling; Classification; Feature Extraction
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SciTePress
- Publisher place: Lisboa
- Date published: 2019
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
MORAES, Leonardo Mauro Pereira e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira. Detecting influencers in very large social networks of games. 2019, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0007728200930103. Acesso em: 18 abr. 2024. -
APA
Moraes, L. M. P., & Cordeiro, R. L. F. (2019). Detecting influencers in very large social networks of games. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0007728200930103 -
NLM
Moraes LMP, Cordeiro RLF. Detecting influencers in very large social networks of games [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0007728200930103 -
Vancouver
Moraes LMP, Cordeiro RLF. Detecting influencers in very large social networks of games [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0007728200930103 - 'HALITE IND.DS': agrupamento de dados em subespaços de séries temporais multidimensionais
- 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams
- The similarity-aware relational division database operator
- Data mining in large sets of complex data
- A new division operator to handle complex objects in very large relational datasets
- Fast and scalable outlier detection with metric access methods
- The similarity-aware relational division database operator with case studies in agriculture and genetics
- D.MCA: outlier detection with explicit micro-cluster assignments
- Fast and scalable relational division on database systems
- On the support of the similarity-aware division operator in a commercial RDBMS
Informações sobre o DOI: 10.5220/0007728200930103 (Fonte: oaDOI API)
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Tipo | Nome | Link | |
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