A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers (2019)
- Authors:
- Autor USP: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.ins.2019.06.005
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM
- Keywords: Meta-learning; Recommender system; Tuning recommendation; Hyperparameter tuning; Support vector machines
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Information Sciences
- ISSN: 0020-0255
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 501, p. 193-221, Oct. 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
MANTOVANI, Rafael G et al. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers. Information Sciences, v. 501, p. 193-221, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Mantovani, R. G., Rossi, A. L. D., Alcobaça, E., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers. Information Sciences, 501, 193-221. doi:10.1016/j.ins.2019.06.005 -
NLM
Mantovani RG, Rossi ALD, Alcobaça E, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 501 193-221.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005 -
Vancouver
Mantovani RG, Rossi ALD, Alcobaça E, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 501 193-221.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005 - Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ins.2019.06.005 (Fonte: oaDOI API)
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