Analysis of feature relevance using an image quality index applied to digital mammography (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: VIEIRA, MARCELO ANDRADE DA COSTA - EESC ; COSTA, ARTHUR CHAVES - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1117/12.2512975
- Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SPIE
- Publisher place: Bellingham, CA, USA
- Date published: 2019
- Source:
- Título do periódico: Proceedings of SPIE
- ISSN: 1605-7422
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10948, 109485R-1 - 109485R-10, 2019
- Conference titles: Medical Imaging 2019 : physics of medical imaging
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: other-oa
-
ABNT
COSTA, Arthur Chaves et al. Analysis of feature relevance using an image quality index applied to digital mammography. 2019, Anais.. Bellingham, CA, USA: SPIE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2512975. Acesso em: 07 maio 2024. -
APA
Costa, A. C., Barufaldi, B., Borges, L. R., Biehl, M., Maidment, A. D. A., & Vieira, M. A. da C. (2019). Analysis of feature relevance using an image quality index applied to digital mammography. In Proceedings of SPIE (Vol. 10948). Bellingham, CA, USA: SPIE. doi:10.1117/12.2512975 -
NLM
Costa AC, Barufaldi B, Borges LR, Biehl M, Maidment ADA, Vieira MA da C. Analysis of feature relevance using an image quality index applied to digital mammography [Internet]. Proceedings of SPIE. 2019 ; 10948[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2512975 -
Vancouver
Costa AC, Barufaldi B, Borges LR, Biehl M, Maidment ADA, Vieira MA da C. Analysis of feature relevance using an image quality index applied to digital mammography [Internet]. Proceedings of SPIE. 2019 ; 10948[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2512975 - Data augmentation: effect in deep convolutional neural network for the detection of architectural distortion in digital mammography
- Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography
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Informações sobre o DOI: 10.1117/12.2512975 (Fonte: oaDOI API)
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