Analysis of correlated Birnbaum-Saunders data based on estimating equations (2020)
- Authors:
- Autor USP: PAULA, GILBERTO ALVARENGA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/s11749-019-00675-1
- Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; TESTES DE HIPÓTESES
- Keywords: dkewness; asymmetric data; Birnbaum–Saunders distribution; correlated data; diagnostic procedures; estimating equations
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2020
- Source:
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- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
TSUYUGUCHI, Aline Barbosa e PAULA, Gilberto Alvarenga e BARROS, Michelli. Analysis of correlated Birnbaum-Saunders data based on estimating equations. Test, v. 29, n. 3, p. 661-681, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11749-019-00675-1. Acesso em: 07 maio 2024. -
APA
Tsuyuguchi, A. B., Paula, G. A., & Barros, M. (2020). Analysis of correlated Birnbaum-Saunders data based on estimating equations. Test, 29( 3), 661-681. doi:10.1007/s11749-019-00675-1 -
NLM
Tsuyuguchi AB, Paula GA, Barros M. Analysis of correlated Birnbaum-Saunders data based on estimating equations [Internet]. Test. 2020 ; 29( 3): 661-681.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-019-00675-1 -
Vancouver
Tsuyuguchi AB, Paula GA, Barros M. Analysis of correlated Birnbaum-Saunders data based on estimating equations [Internet]. Test. 2020 ; 29( 3): 661-681.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-019-00675-1 - Alguns modelos não-lineares via o glim
- Testes para hipoteses na forma de desigualdades lineares e nao lineares em regressao
- Métodos de diagnóstico em modelos mistos Von Mises
- One-sided tests in generalized linear models with parallel regression lines
- Assessment of variance components in elliptical linear mixed models
- Improved likelihood ratio statistics for exponential family nonlinear models
- One-sided tests in linear models with multivariate t-distribution
- Modelos de regressão: com apoio computacional
- A new class of survival regression models with heavy-tailed errors: robustness and diagnostics
- Influence diagnostics for linear models with first-order autoregressive elliptical errors
Informações sobre o DOI: 10.1007/s11749-019-00675-1 (Fonte: oaDOI API)
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