Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; PADILHA, VICTOR ALEXANDRE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.asoc.2019.105688
- Subjects: BIOINFORMÁTICA; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; ALGORITMOS GENÉTICOS; EXPRESSÃO GÊNICA
- Keywords: Biclustering; Coherence measures; Gene ontology; Gene
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Applied Soft Computing
- ISSN: 1568-4946
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 85, p. 1-11, Dec. 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
PADILHA, Victor Alexandre e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, v. 85, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Padilha, V. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, 85, 1-11. doi:10.1016/j.asoc.2019.105688 -
NLM
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688 -
Vancouver
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688 - CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems
- Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes
- Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados
- Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems
- CRISPRloci: comprehensive and accurate annotation of CRISPR-Cas systems
- Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction
- Intelligent-guided adaptive search for the maximum covering location problem
- Clus-DTI: improving decision-tree classification with a clustering-based decision-tree induction algorithm
- A density-based clustering approach for behavior change detection in data streams
- Automatic selection of learning bias for active sampling
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.asoc.2019.105688 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 2956511.pdf | ||
 | 2956511_post.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
