Processamento e análise de imagens histológicas de pólipos para o auxílio ao diagnóstico de câncer colorretal (2019)
- Authors:
- Autor USP: LOPES, ANTONIO ALEX - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Sigla do Departamento: 595
- Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; REDES COMPLEXAS; DIAGNÓSTICO CLÍNICO
- Language: Português
- Abstract: Segundo o Instituto Nacional do Câncer (INCA), o câncer de colorretal é o terceiro tipo de câncer mais comum entre os homens e o segundo entre as mulheres. Atualmente a avaliação visual feita por um patologista é o principal método utilizado para o diagnóstico de doenças a partir de imagens microscópicas obtidas por meio de amostras em exames convencionais de biópsia. A utilização de técnicas de processamento computacional de imagens possibilita a identificação de elementos e a extração de características, o que contribui com o estudo da organização estrutural dos tecidos e de suas variações patológicas, levando a um aumento da precisão no processo de tomada de decisão. Os conceitos e técnicas envolvendo redes complexas são recursos valiosos para o desenvolvimento de métodos de análise estrutural de componentes em imagens médicas. Dentro dessa perspectiva, o objetivo geral deste trabalho foi o desenvolvimento de um método capaz de realizar o processamento e a análise de imagens obtidas em exames de biópsias de tecidos de pólipo de cólon para classificar o grau de atipia da amostra, que pode variar em: sem atipia, baixo grau, alto grau e câncer. Foram utilizadas técnicas de processamento, incluindo um conjunto de operadores morfológicos, para realizar a segmentação e a identificação de estruturas glandulares. A seguir, procedeu-se à análise estrutural baseada na identificação das glândulas, usando técnicas de redes complexas. As redes foram criadas transformado os núcleos dascélulas que compõem as glândulas em vértices, realizando a ligação dos mesmos com 1 até 20 arestas e a extração de medidas de rede para a criação de um vetor de características. A fim de avaliar comparativamente o método proposto, foram utilizados extratores clássicos de características de imagens, a saber, Descritores de Haralick, Momentos de Hu, Transformada de Hough, e SampEn2D. Após a avaliação do método proposto em diferentes cenários de análise, o valor de acurácia geral obtida pelo mesmo foi de 82.0%, superando os métodos clássicos. Conclui-se que o método proposto para classificação de imagens histológicas de pólipos utilizando análise estrutural baseada em redes complexas mostra-se promissor no sentido de aumentar a acurácia do diagnóstico de câncer colorretal
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2019
- Data da defesa: 22.03.2019
-
ABNT
LOPES, Antonio Alex. Processamento e análise de imagens histológicas de pólipos para o auxílio ao diagnóstico de câncer colorretal. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16052019-171842/. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Lopes, A. A. (2019). Processamento e análise de imagens histológicas de pólipos para o auxílio ao diagnóstico de câncer colorretal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16052019-171842/ -
NLM
Lopes AA. Processamento e análise de imagens histológicas de pólipos para o auxílio ao diagnóstico de câncer colorretal [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16052019-171842/ -
Vancouver
Lopes AA. Processamento e análise de imagens histológicas de pólipos para o auxílio ao diagnóstico de câncer colorretal [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16052019-171842/
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