Modelagem conjunta de dados longitudinais e de sobrevivência para avaliação de desfechos clínicos do parto (2018)
- Authors:
- Autor USP: MAIORANO, ALEXANDRE CRISTOVAO - INTER: ICMC -UFSCAR
- Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
- Sigla do Departamento: SME
- Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; GRAVIDEZ; MORBIDADE; MORTE
- Keywords: Covariáveis dependentes do tempo; Flexible hazard function; Função de risco flexível; Joint multi-state model; Labor process; Modelagem do trabalho de parto; Modelo conjunto; Modelo multiestados; Multi-state model; Time dependent covariates
- Language: Português
- Abstract: Pelo fato da maioria das mortes e morbidades associadas à gravidez ocorrerem em torno do parto, a qualidade do cuidado nesse período é crucial para as mães e seus bebês. Para acompanhar as mulheres nessa etapa, o partograma tem sido a ferramenta mais utilizada nas últimas décadas e, devido à sua simplicidade, é frequentemente usado em países com baixa e média renda. No entanto, sua utilização é altamente questionada devido à ausência de evidências que justifiquem uma contribuição ao parto. Para melhorar a qualidade do parto nessas circunstâncias, o projeto BOLD tem sido desenvolvido com o intuito de reduzir a ocorrência de problemas indesejados e com a finalidade desenvolver uma ferramenta moderna, chamada de SELMA, que projetase como uma alternativa ao partograma. Com a finalidade de associar características fixas e dinâmicas avaliadas no parto e identificar quais elementos intra parto podem ser utilizados como gatilhos para realização de uma intervenção e, assim, prevenir um desfecho indesejado, propomos nesta tese a utilização de modelos de sobrevivência com covariáveis dependentes do tempo. Inicialmente, consideramos a modelagem de dados longitudinais e de sobrevivência utilizando funções de risco paramétricas flexíveis. Nesse caso, propomos a utilização de cinco generalizações da distribuição Weibull, da distribuição Nagakami e utilizamos um procedimento geral de seleção de modelos paramétricos usuais via distribuição Gamma generalizada, inédito na modelagem conjunta.Realizamos um extenso estudo de simulação para avaliar as estimativas de máxima verossimilhança e os critérios de discriminação. Além disso, a própria natureza do parto nos leva a um contexto de eventos múltiplos, nos remetendo à utilização dos modelos multiestados. Eles são definidos como modelos para um processo estocástico que a qualquer momento ocupa um conjunto discreto de estados. De uma forma geral, são os modelos mais comuns para descrever o desenvolvimento de dados de tempo de falha longitudinais e são frequentemente utilizados em aplicações médicas. Considerando o contexto de eventos múltiplos, propomos a inclusão de uma covariável dependente do tempo no modelo multiestados a partir de uma modificação dos dados, o que nos trouxe resultados satisfatórios e similares ao esperado na prática clínica.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2018
- Data da defesa: 06.12.2018
-
ABNT
MAIORANO, Alexandre Cristovao. Modelagem conjunta de dados longitudinais e de sobrevivência para avaliação de desfechos clínicos do parto. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08082019-104421/. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Maiorano, A. C. (2018). Modelagem conjunta de dados longitudinais e de sobrevivência para avaliação de desfechos clínicos do parto (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08082019-104421/ -
NLM
Maiorano AC. Modelagem conjunta de dados longitudinais e de sobrevivência para avaliação de desfechos clínicos do parto [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08082019-104421/ -
Vancouver
Maiorano AC. Modelagem conjunta de dados longitudinais e de sobrevivência para avaliação de desfechos clínicos do parto [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08082019-104421/
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