Adaptive biometric systems: review and perspectives (2019)
- Authors:
- Autor USP: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/3344255
- Subjects: SEGURANÇA DE COMPUTADORES; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; BIOMETRIA
- Keywords: Adaptive biometric systems; template update; biometric reference adaptation; evaluation methodology; template aging
- Agências de fomento:
- Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
- Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Processo FAPESP: 2013/07375-0 - Financiado pelo Ministry of Higher Education and Scientific Research, Tunisia
- Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: ACM Computing Surveys
- ISSN: 0360-0300
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 52, n. 5, p. 102:1-102-38, Sep. 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
PISANI, Paulo Henrique et al. Adaptive biometric systems: review and perspectives. ACM Computing Surveys, v. 52, n. 5, p. Se 2019, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3344255. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Pisani, P. H., Mhenni, A., Giot, R., Cherrier, E., Poh, N., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, et al. (2019). Adaptive biometric systems: review and perspectives. ACM Computing Surveys, 52( 5), Se 2019. doi:10.1145/3344255 -
NLM
Pisani PH, Mhenni A, Giot R, Cherrier E, Poh N, Carvalho ACP de LF de, Rosenberger C, Amara NEB. Adaptive biometric systems: review and perspectives [Internet]. ACM Computing Surveys. 2019 ; 52( 5): Se 2019.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3344255 -
Vancouver
Pisani PH, Mhenni A, Giot R, Cherrier E, Poh N, Carvalho ACP de LF de, Rosenberger C, Amara NEB. Adaptive biometric systems: review and perspectives [Internet]. ACM Computing Surveys. 2019 ; 52( 5): Se 2019.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3344255 - Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction
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Informações sobre o DOI: 10.1145/3344255 (Fonte: oaDOI API)
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