Eventos temporais: uma forma interessante de aprender Probabilidade (2019)
- Authors:
- Autor USP: UENO, FRANCISCO MASASHI - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SMA
- Subjects: PROBABILIDADE; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; CADEIAS DE MARKOV
- Keywords: Markov chains; Probability; Stochastic process
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A contextualização de eventos próximos da realidade dos alunos aliada a utilização da informática como ferramenta auxiliar no aprendizado da probabilidade, pode ser um dos caminhos para a melhoria do ensino de Matemática. Assim, este trabalho buscou a modelagem matemática de eventos temporais do dia a dia dos alunos do ensino básico. A modelagem se baseou no conceito de Cadeias de Markov e teve o objetivo de auxiliar o professor dos ensinos fundamental e médio a introduzir o conceito de probabilidade. As aplicações das Cadeias de Markov também possibilitam apresentar aos alunos dos ensinos médio e fundamental como a Matemática pode resolver problemas do cotidiano. Para introduzir os conceitos de Cadeias de Markov foi necessário uma revisão teórica dos conceitos da teoria da probabilidade e os conceitos de Cadeias de Markov foram estudados em literatura em língua inglesa. Considerando o interesse e curiosidade demonstrado pelos alunos em experiência prévia com o material, as atividades mostraram-se muito eficientes. Espera-se que esse trabalho possa contribuir para a prática docente de outros professores.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2019
- Data da defesa: 10.04.2019
-
ABNT
UENO, Francisco Masashi. Eventos temporais: uma forma interessante de aprender Probabilidade. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-11062019-091600/. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Ueno, F. M. (2019). Eventos temporais: uma forma interessante de aprender Probabilidade (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-11062019-091600/ -
NLM
Ueno FM. Eventos temporais: uma forma interessante de aprender Probabilidade [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-11062019-091600/ -
Vancouver
Ueno FM. Eventos temporais: uma forma interessante de aprender Probabilidade [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-11062019-091600/
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