Uma abordagem de integração de dados públicos sobre comorbidade para a predição de associação de doenças complexas (2019)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, CARLA FERNANDES DA - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Sigla do Departamento: 593
- Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA; COMORBIDADE; INTEGRAÇÃO DE TECNOLOGIAS
- Language: Português
- Abstract: Comorbidade é a coocorrência de dois ou mais distúrbios em uma pessoa. Identificar quais fatores genéticos ou quais são os mecanismos subjacentes à comorbidade é um grande desafio da ciência. Outra constatação relevante é que muitos pares de doenças que compartilham genes comuns não mostram comorbidade significativa nos registros clínicos. Vários estudos clínicos e epidemiológicos têm demonstrado que a comorbidade é uma situação médica universal porque pacientes com vários transtornos médicos são a regra e não a exceção. Neste trabalho, é proposta uma metodologia de predição de associação doença-doença por meio da integração de dados públicos sobre genes e sobre doenças e suas comorbidades. Analisando as redes formadas pelos genes e pelas doenças, a partir da utilização de cinco métodos de predição de links: Vizinhos Comuns, Adamic-Adar, Índice de Conexão Preferencial, Índice de Alocação de Recursos e Katz, a fim de encontrar novas relações de comorbidade. Como resultados foram criadas duas redes: uma rede epidemiológica chamada de rede_DATASUS com 1.941 nós e 248.508 arestas e uma rede gênica, rede_KEGG, com 288 nós e 1.983 arestas. E a predição em cima da rede_KEGG, e dentre as associações de doenças preditas e analisadas encontramos 6 associações preditas que estão presentes na rede_DATASUS e relatos na literatura. Acreditamos que as associações entre genes podem elucidar as causas de algumas comorbidades
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2019
- Data da defesa: 02.05.2019
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ABNT
SILVA, Carla Fernandes da. Uma abordagem de integração de dados públicos sobre comorbidade para a predição de associação de doenças complexas. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30062019-204038/. Acesso em: 28 mar. 2024. -
APA
Silva, C. F. da. (2019). Uma abordagem de integração de dados públicos sobre comorbidade para a predição de associação de doenças complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30062019-204038/ -
NLM
Silva CF da. Uma abordagem de integração de dados públicos sobre comorbidade para a predição de associação de doenças complexas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30062019-204038/ -
Vancouver
Silva CF da. Uma abordagem de integração de dados públicos sobre comorbidade para a predição de associação de doenças complexas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30062019-204038/
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