O algoritmo de simulação estocástica para o estudo do comportamento da epidemia de dengue em sua fase inicial (2018)
- Authors:
- Autor USP: NAKASHIMA, ANDERSON TAMOTSU - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAP
- Assunto: MATEMATICA APLICADA
- Keywords: Algoritmo de Gillespie; Epidemic model; Gillespie algorithm; Modelo epidêmico; Processo estocástico; Stochastic process
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: O comportamento de sistemas epidêmicos é frequentemente descrito de maneira determinística, através do emprego de equações diferenciais ordinárias. Este trabalho visa fornecer uma visão estocástica do problema, traçando um paralelo entre o encontro de indivíduos em uma população e o choque entre partículas de uma reação química. Através dessa abordagem é apresentado o algoritmo de Gillespie, que fornece uma forma simples de simular a evolução de um sistema epidêmico. Fundamentos de processos estocásticos são apresentados para fundamentar uma técnica para a estimação de parâmetros através de dados reais. Apresentamos ainda o modelo de Tau-leaping e o modelo difusivo elaborados através de equações diferenciais estocásticas que são aproximações do modelo proposto por Gillespie. A aplicação dos modelos apresentados é exemplificada através do estudo de dados reais da epidemia de dengue ocorrida no estado do Rio de Janeiro entre os anos de 2012 e 2013
- Imprenta:
- Data da defesa: 24.08.2018
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ABNT
NAKASHIMA, Anderson Tamotsu. O algoritmo de simulação estocástica para o estudo do comportamento da epidemia de dengue em sua fase inicial. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-11042019-205702/. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Nakashima, A. T. (2018). O algoritmo de simulação estocástica para o estudo do comportamento da epidemia de dengue em sua fase inicial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-11042019-205702/ -
NLM
Nakashima AT. O algoritmo de simulação estocástica para o estudo do comportamento da epidemia de dengue em sua fase inicial [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-11042019-205702/ -
Vancouver
Nakashima AT. O algoritmo de simulação estocástica para o estudo do comportamento da epidemia de dengue em sua fase inicial [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-11042019-205702/
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