Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC ; RIBAS, LUCAS CORREIA - ICMC
- Unidades: IFSC; ICMC
- DOI: 10.1016/j.physa.2019.122105
- Subjects: AUTÔMATOS CELULARES; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; CLASSIFICAÇÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks. Physica A, v. 541, p. 122105-1-122105-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122105. Acesso em: 03 jun. 2024. -
APA
Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2020). Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks. Physica A, 541, 122105-1-122105-14. doi:10.1016/j.physa.2019.122105 -
NLM
Ribas LC, Bruno OM. Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks [Internet]. Physica A. 2020 ; 541 122105-1-122105-14.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122105 -
Vancouver
Ribas LC, Bruno OM. Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks [Internet]. Physica A. 2020 ; 541 122105-1-122105-14.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122105 - “Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC)
- Dynamic texture analysis with diffusion in networks
- Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional
- A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative
- Dynamic texture classification using deterministic partially self-avoiding walks on networks
- Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification
- Randomized neural network based signature for dynamic texture classification
- Deterministic partially self-avoiding walks on networks for natural shapes classification
- A fractal-based approach to network characterization applied to texture analysis
- Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.physa.2019.122105 (Fonte: oaDOI API)
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