The computational tools Internet of Things, Big Data, Data Mining and the energy efficiency (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: ZUIN, LUIS FERNANDO SOARES - FZEA ; RABI, JOSE ANTONIO - FZEA ; BAESSO, MURILO MESQUITA - FZEA ; CANEPPELE, FERNANDO DE LIMA - FZEA
- Unidade: FZEA
- DOI: 10.18011/bioeng2019v13n1p27-35
- Subjects: EFICIÊNCIA ENERGÉTICA; CONSERVAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; INTERNET DAS COISAS
- Language: Inglês
- Abstract: A informática é uma ferramenta que possibilitou avanços grandes para o desenvolvimento da humanidade nas últimas décadas, levando bem-estar, produtividade e diversos tipos de ganhos. Por sua vez, com o crescente consumo de energia elétrica, a eficiência energética tem sido utilizada por mais áreas e setores da sociedade. Este trabalho tem como objetivo investigar as literaturas e as terminologias de Internet of Things (Internet das Coisas), Big Data (Grandes Dados), Data Mining (Mineração de Dados) e a relação com a eficiência energética, através de publicações e exemplos de aplicação desses termos. Foi realizada uma revisão bibliográfica baseada na busca por trabalhos da área da computação e informática e sua relação com a eficiência energética. Considerando que são temas contemporâneos ao novo milênio, mesmo pelo fato das temáticas serem recentes e apesar de vários itens ainda precisarem ser aprofundados, constata-se o grande desenvolvimento envolvendo eficiência energética e os termos internet das coisas, grandes dados e a mineração de dados.
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- Source:
- Título do periódico: Revista Brasileira de Engenharia de Biossistemas = Brazilian Journal of Biosystems Engineering
- ISSN: 2359-6724
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, n. 1, p. 27-35, 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
VASCONCELOS, J. S et al. The computational tools Internet of Things, Big Data, Data Mining and the energy efficiency. Revista Brasileira de Engenharia de Biossistemas = Brazilian Journal of Biosystems Engineering, v. 13, n. 1, p. 27-35, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18011/bioeng2019v13n1p27-35. Acesso em: 04 jun. 2024. -
APA
Vasconcelos, J. S., Barreiros, R. M., Zuin, L. F. S., Rabi, J. A., Baesso, M. M., Godinho, E. Z., & Caneppele, F. de L. (2019). The computational tools Internet of Things, Big Data, Data Mining and the energy efficiency. Revista Brasileira de Engenharia de Biossistemas = Brazilian Journal of Biosystems Engineering, 13( 1), 27-35. doi:10.18011/bioeng2019v13n1p27-35 -
NLM
Vasconcelos JS, Barreiros RM, Zuin LFS, Rabi JA, Baesso MM, Godinho EZ, Caneppele F de L. The computational tools Internet of Things, Big Data, Data Mining and the energy efficiency [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia de Biossistemas = Brazilian Journal of Biosystems Engineering. 2019 ; 13( 1): 27-35.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.18011/bioeng2019v13n1p27-35 -
Vancouver
Vasconcelos JS, Barreiros RM, Zuin LFS, Rabi JA, Baesso MM, Godinho EZ, Caneppele F de L. The computational tools Internet of Things, Big Data, Data Mining and the energy efficiency [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia de Biossistemas = Brazilian Journal of Biosystems Engineering. 2019 ; 13( 1): 27-35.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.18011/bioeng2019v13n1p27-35 - Emprego da energia solar na produção agropecuária: fonte alternativa e sustentável
- O silêncio, o escutar e o calar no ato constitutivo do sentido pela palavra outra
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- Experiências obtidas com o Programa Ensinar com Pesquisa da Pró-Reitoria de Graduação da USP na área de eficiência energética
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- Energias alternativas: a geração eólica
- Panorama of photovoltaic energy in poultry in Paraná
- Relato de experiências obtidas no uso do programa Ensinar com Pesquisa da Pró-Reitoria de Graduação da USP na área de eficiência energética
- Estimate of GHG emissions - the greenhouse gases - a university campus in connection with the electric energy consumption
Informações sobre o DOI: 10.18011/bioeng2019v13n1p27-35 (Fonte: oaDOI API)
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