Joint regression modeling of location and scale parameters of the skew t distribution with application in soil chemistry data (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: LIBARDI, PAULO LEONEL - ESALQ ; ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ ; PRATAVIERA, FÁBIO - ESALQ ; BATISTA, ALINE MARTINELI - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1080/02664763.2020.1801608
- Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); MODELOS MATEMÁTICOS; QUÍMICA DO SOLO; REGRESSÃO LINEAR; VEROSSIMILHANÇA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal of Applied Statistics
- ISSN: 0266-4763
- Volume/Número/Paginação/Ano: online, p. 1-19-, 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
PRATAVIERA, Fabio et al. Joint regression modeling of location and scale parameters of the skew t distribution with application in soil chemistry data. Journal of Applied Statistics, p. 1-19-, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1801608. Acesso em: 29 maio 2024. -
APA
Prataviera, F., Batista, A. M., Libardi, P. L., Cordeiro, G. M., & Ortega, E. M. M. (2020). Joint regression modeling of location and scale parameters of the skew t distribution with application in soil chemistry data. Journal of Applied Statistics, 1-19-. doi:10.1080/02664763.2020.1801608 -
NLM
Prataviera F, Batista AM, Libardi PL, Cordeiro GM, Ortega EMM. Joint regression modeling of location and scale parameters of the skew t distribution with application in soil chemistry data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 1-19-.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1801608 -
Vancouver
Prataviera F, Batista AM, Libardi PL, Cordeiro GM, Ortega EMM. Joint regression modeling of location and scale parameters of the skew t distribution with application in soil chemistry data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 1-19-.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1801608 - The Logit Exponentiated Power Exponential Regression with Applications
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Informações sobre o DOI: 10.1080/02664763.2020.1801608 (Fonte: oaDOI API)
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