Exploiting personalized calibration and metrics for fairness recommendation (2021)
- Authors:
- Autor USP: MANZATO, MARCELO GARCIA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.eswa.2021.115112
- Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES; MULTIMÍDIA INTERATIVA
- Keywords: Calibration; Collaborative Filtering; Fairness; Metrics; Personalization
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kidlington
- Date published: 2021
- Source:
- Título do periódico: Expert Systems with Applications
- ISSN: 0957-4174
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 181, p. 1-20, Nov. 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SILVA, Diego Corrêa da e MANZATO, Marcelo Garcia e DURÃO, Frederico Araujo. Exploiting personalized calibration and metrics for fairness recommendation. Expert Systems with Applications, v. No 2021, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115112. Acesso em: 02 jun. 2024. -
APA
Silva, D. C. da, Manzato, M. G., & Durão, F. A. (2021). Exploiting personalized calibration and metrics for fairness recommendation. Expert Systems with Applications, No 2021, 1-20. doi:10.1016/j.eswa.2021.115112 -
NLM
Silva DC da, Manzato MG, Durão FA. Exploiting personalized calibration and metrics for fairness recommendation [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; No 2021 1-20.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115112 -
Vancouver
Silva DC da, Manzato MG, Durão FA. Exploiting personalized calibration and metrics for fairness recommendation [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; No 2021 1-20.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115112 - Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem
- Uma arquitetura de personalização de conteúdo baseada em anotações do usuário
- gSVD++: supporting implicit feedback on recommender systems with metadata awareness
- Metadata in movies recommendation: a comparison among different approaches
- A collaborative filtering approach based on user's reviews
- Multimodal interactions in recommender systems: an ensembling approach
- A sentiment-based item description approach for kNN collaborative filtering
- Similarity-based matrix factorization for item cold-start in recommender systems
- Combining multiple metadata types in movies recommendation using ensemble algorithms
- Exploiting multimodal interactions in recommender systems with ensemble algorithms
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.eswa.2021.115112 (Fonte: oaDOI API)
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