Avaliação de desempenho do Hyperledger Fabric com banco de dados para o armazenamento de grandes volumes de dados médicos (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: SOUZA, PAULO SERGIO LOPES DE - ICMC ; SPENGLER, ANA CAROLINE FERNANDES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/wperformance.2021.15723
- Subjects: AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO; REGISTROS MÉDICOS; BANCO DE DADOS
- Keywords: Blockchain; Hyperledger
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2021
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Conference titles: Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação - WPerformance
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
SPENGLER, Ana Caroline Fernandes e SOUZA, Paulo Sérgio Lopes de. Avaliação de desempenho do Hyperledger Fabric com banco de dados para o armazenamento de grandes volumes de dados médicos. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/wperformance.2021.15723. Acesso em: 11 jun. 2024. -
APA
Spengler, A. C. F., & Souza, P. S. L. de. (2021). Avaliação de desempenho do Hyperledger Fabric com banco de dados para o armazenamento de grandes volumes de dados médicos. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/wperformance.2021.15723 -
NLM
Spengler ACF, Souza PSL de. Avaliação de desempenho do Hyperledger Fabric com banco de dados para o armazenamento de grandes volumes de dados médicos [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wperformance.2021.15723 -
Vancouver
Spengler ACF, Souza PSL de. Avaliação de desempenho do Hyperledger Fabric com banco de dados para o armazenamento de grandes volumes de dados médicos [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wperformance.2021.15723 - The impact of using CouchDB on hyperledger fabric performance for heterogeneous medical data storage
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Informações sobre o DOI: 10.5753/wperformance.2021.15723 (Fonte: oaDOI API)
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