Real-world patient trajectory prediction from clinical notes using artificial neural networks and UMLS-based extraction of concepts (2021)
- Authors:
- Autor USP: RODRIGUES JUNIOR, JOSÉ FERNANDO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s41666-021-00100-z
- Subjects: REDES NEURAIS; TECNOLOGIAS DA SAÚDE; PROGNÓSTICO
- Keywords: Clinical notes; MIMIC-III; QuickUMLS; Patient trajectory prediction; Computer-aided prognosis
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal of Healthcare Informatics Research
- ISSN: 2509-4971
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 5, n. 4, p. 474-496, Dec. 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
ZAGHIR, Jamil et al. Real-world patient trajectory prediction from clinical notes using artificial neural networks and UMLS-based extraction of concepts. Journal of Healthcare Informatics Research, v. 5, n. 4, p. 474-496, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s41666-021-00100-z. Acesso em: 31 maio 2024. -
APA
Zaghir, J., Rodrigues Junior, J. F., Goeuriot, L., & Amer-Yahia, S. (2021). Real-world patient trajectory prediction from clinical notes using artificial neural networks and UMLS-based extraction of concepts. Journal of Healthcare Informatics Research, 5( 4), 474-496. doi:10.1007/s41666-021-00100-z -
NLM
Zaghir J, Rodrigues Junior JF, Goeuriot L, Amer-Yahia S. Real-world patient trajectory prediction from clinical notes using artificial neural networks and UMLS-based extraction of concepts [Internet]. Journal of Healthcare Informatics Research. 2021 ; 5( 4): 474-496.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s41666-021-00100-z -
Vancouver
Zaghir J, Rodrigues Junior JF, Goeuriot L, Amer-Yahia S. Real-world patient trajectory prediction from clinical notes using artificial neural networks and UMLS-based extraction of concepts [Internet]. Journal of Healthcare Informatics Research. 2021 ; 5( 4): 474-496.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s41666-021-00100-z - Colaboração logística entre cliente e fornecedor: uma aplicação de análise visual de dados
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s41666-021-00100-z (Fonte: oaDOI API)
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