Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation (2021)
- Authors:
- Autor USP: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-030-91702-9_30
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; DESCOBERTA DE CONHECIMENTO; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Keywords: Meta-learning; Meta-features; Characterization measures; Clustering problems
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Lecture Notes in Artificial Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13073, p. 453-467, 2021
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
GARCIA, Luís Paulo Faina et al. Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_30. Acesso em: 02 jun. 2024. , 2021 -
APA
Garcia, L. P. F., Campelo, F., Ramos, G. N., Rivolli, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91702-9_30 -
NLM
Garcia LPF, Campelo F, Ramos GN, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de. Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13073 453-467.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_30 -
Vancouver
Garcia LPF, Campelo F, Ramos GN, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de. Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13073 453-467.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_30 - Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-030-91702-9_30 (Fonte: oaDOI API)
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