Reliability and accuracy of automatic segmentation of mandibular 3D models on linear measurements (2021)
- Authors:
- Autor USP: BULLEN, IZABEL REGINA FISCHER RUBIRA DE - FOB
- Unidade: FOB
- DOI: 10.1007/s00784-021-03934-4
- Subjects: DIAGNÓSTICO POR IMAGEM; IMAGEM 3D; TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR RAIOS X; MODELOS DENTÁRIOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Clinical Oral investigations
- ISSN: 1432-6981
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 25, n. 11, p. 6335-6346, Nov. 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
POLETI, Marcelo Lupion et al. Reliability and accuracy of automatic segmentation of mandibular 3D models on linear measurements. Clinical Oral investigations, v. No 2021, n. 11, p. 6335-6346, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00784-021-03934-4. Acesso em: 15 maio 2024. -
APA
Poleti, M. L., Fernandes, T. M. F., Moretti, M. R., Puzinato, L. R., Slaviero, T. V. S., & Rubira-Bullen, I. R. F. (2021). Reliability and accuracy of automatic segmentation of mandibular 3D models on linear measurements. Clinical Oral investigations, No 2021( 11), 6335-6346. doi:10.1007/s00784-021-03934-4 -
NLM
Poleti ML, Fernandes TMF, Moretti MR, Puzinato LR, Slaviero TVS, Rubira-Bullen IRF. Reliability and accuracy of automatic segmentation of mandibular 3D models on linear measurements [Internet]. Clinical Oral investigations. 2021 ; No 2021( 11): 6335-6346.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00784-021-03934-4 -
Vancouver
Poleti ML, Fernandes TMF, Moretti MR, Puzinato LR, Slaviero TVS, Rubira-Bullen IRF. Reliability and accuracy of automatic segmentation of mandibular 3D models on linear measurements [Internet]. Clinical Oral investigations. 2021 ; No 2021( 11): 6335-6346.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00784-021-03934-4 - Avaliação da foramina lingual lateral mandibular por meio de tomografia computadorizada de feixe cônico
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s00784-021-03934-4 (Fonte: oaDOI API)
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