An approach to the sequential evaluation of emotional behaviors of depressive users on social networks in groups and individually (2021)
- Authors:
- Autor USP: GIUNTINI, FELIPE TALIAR - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SSC
- Subjects: REDES DE COMPUTADORES; REDES SOCIAIS; DEPRESSÃO; COMPORTAMENTO; REDES COMPLEXAS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Keywords: Affective computing; Análise temporal; Computação afetiva; Depression; Mineração de padrões sequenciais; Sequencial pattern mining; Social networks; Temporal analysis
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: O constante crescimento de uso e compartilhamento de dados em redes sociais tem fornecido oportunidades de desenvolvimento de soluções inteligentes para a compreensão de dimensões do comportamento humano online, uma vez que usuários compartilham aspectos sociais, sentimentos e opiniões diariamente. Deste modo, diversos estudos em Computação Afetiva têm sido conduzidos em busca de reconhecer e predizer aspectos emocionais e indicativos de problemas mentais, por meio de mineração de dados complexos, como textos, imagens, vídeos e emoticons, disponibilizados nas postagens de redes sociais. A depressão é um problema comum e crescente de saúde no mundo, sendo considerada a terceira maior causa de incapacidade para o trabalho e a principal causa de emergência nos centros de saúde, caracterizada pela manifestação de um conjunto de sintomas por pelo menos duas semanas. Os sintomas podem ser compostos por profunda tristeza, sentimento de culpa, perda de prazer e características mistas e atípicas, correlacionar à contextos e impactar severamente diversos aspectos sociais. Embora seja necessário a observação de características emocionais ao longo do tempo, pelo que é conhecido na literatura, os estudos tem focado em classificar se uma determinada postagem é depressiva e não têm endereçado o reconhecimento temporal das manifestações de humor, bem como aspectos de personalidade ou contexto. Com isso, esta Tese teve por objetivo responder como reconhecer padrões temporais de comportamentode usuários depressivos em redes sociais online? Desta forma, apresenta-se uma abordagem para reconhecimento temporal de padrões de comportamento de usuários depressivos em redes sociais, composta por duas metodologias que permitem (i) a avaliação temporal dos padrões de comportamentos de interações dos usuários em grupo combinando modelagem e métricas de redes complexas e reconhecimento de emoções e sentimentos, e (i) reconhecimento sequencial dos padrões de comportamento dos usuários depressivos individualmente, por meio da minerações de padrões frequentes das características emocionais e de contexto. Em ambas, utilizou-se informações de postagens e comentários, compostos por textos e emoticons presentes na timeline do usuário. A abordagem foi avaliada por meio de métricas de rede complexas e reconhecimento de padrões frequentes, indicando reconhecer fortes padrões de comportamentos interacional, emocional e de contexto online ao longo do tempo, que servem como indicativos para especialistas do comportamento humano e são pautados em evidências na literatura.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2021
- Data da defesa: 29.06.2021
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ABNT
GIUNTINI, Felipe Taliar. An approach to the sequential evaluation of emotional behaviors of depressive users on social networks in groups and individually. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082021-093843/. Acesso em: 03 jun. 2024. -
APA
Giuntini, F. T. (2021). An approach to the sequential evaluation of emotional behaviors of depressive users on social networks in groups and individually (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082021-093843/ -
NLM
Giuntini FT. An approach to the sequential evaluation of emotional behaviors of depressive users on social networks in groups and individually [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082021-093843/ -
Vancouver
Giuntini FT. An approach to the sequential evaluation of emotional behaviors of depressive users on social networks in groups and individually [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082021-093843/ - A review on recognizing depression in social networks: challenges and opportunities
- Modeling and assessing the temporal behavior of emotional and depressive user interactions on social networks
- Tracing the emotional roadmap of depressive users on social media through sequential pattern mining
- Beyond tears and smiles with ReactSet: records of users' emotions in Facebook posts
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