Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification (2021)
- Authors:
- Autor USP: LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1109/IGARSS47720.2021.9553773
- Subjects: ALGORITMOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; IMAGEAMENTO DE SATÉLITE; INTERPOLAÇÃO; MAPEAMENTO DO SOLO; SENSORIAMENTO REMOTO; USO DO SOLO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Proceedings ...
- Volume/Número/Paginação/Ano: Virtual Symposium
- Conference titles: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SHIBUYA, Daniel H et al. Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification. 2021, Anais.. Brussels: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553773. Acesso em: 03 jun. 2024. -
APA
Shibuya, D. H., Pereira, G. M. S., Figueiredo, G. K. D. A., Luciano, A. C. dos S., Lamparelli, R. A. C., & Maire, G. le. (2021). Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification. In Proceedings ... Brussels: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IGARSS47720.2021.9553773 -
NLM
Shibuya DH, Pereira GMS, Figueiredo GKDA, Luciano AC dos S, Lamparelli RAC, Maire G le. Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification [Internet]. Proceedings .. 2021 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553773 -
Vancouver
Shibuya DH, Pereira GMS, Figueiredo GKDA, Luciano AC dos S, Lamparelli RAC, Maire G le. Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification [Internet]. Proceedings .. 2021 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553773 - High-resolution map of sugarcane cultivation in Brazil using a phenology-based method
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Informações sobre o DOI: 10.1109/IGARSS47720.2021.9553773 (Fonte: oaDOI API)
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