Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: MONACO, FRANCISCO JOSÉ - ICMC ; DELBEM, ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.asoc.2022.109040
- Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO NÃO LINEAR; COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA; REOLOGIA; GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
- Keywords: Multiobjective optimization; Polymer rheology
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Applied Soft Computing
- ISSN: 1568-4946
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 124, p. 1-18, 2022
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: cc-by
-
ABNT
MONACO, Francisco José et al. Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model. Applied Soft Computing, v. 124, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109040. Acesso em: 01 jun. 2024. -
APA
Monaco, F. J., Denysiuk, R., Delbem, A. C. B., & Gaspar-Cunha, A. (2022). Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model. Applied Soft Computing, 124, 1-18. doi:10.1016/j.asoc.2022.109040 -
NLM
Monaco FJ, Denysiuk R, Delbem ACB, Gaspar-Cunha A. Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 124 1-18.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109040 -
Vancouver
Monaco FJ, Denysiuk R, Delbem ACB, Gaspar-Cunha A. Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 124 1-18.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109040 - Caracterização do perfil de carga a partir de programas binários
- Application of artificial intelligence techniques in the optimization of single screw polymer extrusion
- Evolutionary multi-objective optimization of extrusion barrier screws: data mining and decision making
- Characterization of runtime resource usage from analysis of binary executable programs
- Many-objectives optimization: a machine learning approach for reducing the number of objectives
- Genetic algorithm for the determination of linear viscoelastic relaxation spectrum from experimental data
- Multi-objective optimization of single screw polymer extrusion based on artificial intelligence
- Reducing the number of objectives for many objectives optimization: empirical analysis of a machine learning approach
- Caracterização do perfil de consumo de recursos de programas binários utilizando a técnica DAMICORE
- Artificial intelligence in single screw polymer extrusion: learning from computational data
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.asoc.2022.109040 (Fonte: oaDOI API)
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