Empirical studies aimed at understanding conversational recommender systems and accessibility aspects (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: RODRIGUES, KAMILA RIOS DA HORA - ICMC ; MANZATO, MARCELO GARCIA - ICMC ; ARAUJO, LUCAS PADILHA MODESTO DE - ICMC ; OLIVEIRA, CYNTHYA LETÍCIA TELES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-031-17902-0_33
- Subjects: INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR; RECONHECIMENTO DE VOZ; USABILIDADE DE SOFTWARE; IDOSOS
- Keywords: Human-Centered Computing; Empirical Studies in HCI; Conversational Recommender Systems; Accessibility; Elderly
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Lecture Notes in Computer Science
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13521, p. 462-478, 2022
- Conference titles: International Conference on Human-Computer Interaction - HCII
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ARAUJO, Lucas Padilha Modesto de et al. Empirical studies aimed at understanding conversational recommender systems and accessibility aspects. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-17902-0_33. Acesso em: 20 maio 2024. , 2022 -
APA
Araujo, L. P. M. de, Oliveira, C. L. T. de, Rodrigues, K. R. da H., & Manzato, M. G. (2022). Empirical studies aimed at understanding conversational recommender systems and accessibility aspects. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-17902-0_33 -
NLM
Araujo LPM de, Oliveira CLT de, Rodrigues KR da H, Manzato MG. Empirical studies aimed at understanding conversational recommender systems and accessibility aspects [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13521 462-478.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-17902-0_33 -
Vancouver
Araujo LPM de, Oliveira CLT de, Rodrigues KR da H, Manzato MG. Empirical studies aimed at understanding conversational recommender systems and accessibility aspects [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13521 462-478.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-17902-0_33 - Interfaces conversacionais e requisitos de acessibilidade: um estudo com usuários idosos
- Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users
- Diretrizes de apoio ao processo de construção de sistemas conversacionais de recomendação acessíveis: um estudo com usuários idosos
- A multiturn recommender system with explanations
- ChartVision: accessible vertical bar charts
- Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem
- Uma arquitetura de personalização de conteúdo baseada em anotações do usuário
- A framework to support the development of empathic games
- Revisiting empathy games concept from user comments perspective
- gSVD++: supporting implicit feedback on recommender systems with metadata awareness
Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-031-17902-0_33 (Fonte: oaDOI API)
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