Carbonate lithofacies classification in optical microscopy: a data‑centric approach using augmentation and GAN synthetic images (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARNEIRO, CLEYTON DE CARVALHO - EP ; RUBO, RAFAEL ANDRELLO - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1007/s12145-022-00901-9
- Subjects: PETROGRAFIA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Earth Science Informatics
- ISSN: 1865-0481
- Volume/Número/Paginação/Ano: 10 p. 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
RUBO, Rafael Andrello e MICHELON, Mateus Fontana e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Carbonate lithofacies classification in optical microscopy: a data‑centric approach using augmentation and GAN synthetic images. Earth Science Informatics, p. 10 2023, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12145-022-00901-9. Acesso em: 31 maio 2024. -
APA
Rubo, R. A., Michelon, M. F., & Carneiro, C. de C. (2023). Carbonate lithofacies classification in optical microscopy: a data‑centric approach using augmentation and GAN synthetic images. Earth Science Informatics, 10 2023. doi:10.1007/s12145-022-00901-9 -
NLM
Rubo RA, Michelon MF, Carneiro C de C. Carbonate lithofacies classification in optical microscopy: a data‑centric approach using augmentation and GAN synthetic images [Internet]. Earth Science Informatics. 2023 ;10 2023.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12145-022-00901-9 -
Vancouver
Rubo RA, Michelon MF, Carneiro C de C. Carbonate lithofacies classification in optical microscopy: a data‑centric approach using augmentation and GAN synthetic images [Internet]. Earth Science Informatics. 2023 ;10 2023.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12145-022-00901-9 - Petrografia digital: litofácies carbonáticas classificadas a partir de data augmentation e machine learning em imagens de lâminas delgadas
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s12145-022-00901-9 (Fonte: oaDOI API)
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