Avaliação quantitativa automática das tomografias computadorizadas de alta resolução de pacientes com doenças intersticiais pulmonares (2022)
- Authors:
- Autor USP: SARMENTO NETO, FRANCISCO ARISTÓFANES COÊLHO - FMRP
- Unidade: FMRP
- Sigla do Departamento: RCM
- DOI: 10.11606/D.17.2022.tde-03012023-105429
- Subjects: NEUROFARMACOLOGIA; DOENÇA PULMONAR (ESPECIALIDADE); TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR EMISSÃO DE FÓTON ÚNICO; TÓRAX
- Keywords: Análise quantitativa; Doença intersticial pulmonar; High-resolution tomography; Interstitial lung disease; Quantitative analysis; Thorax; Tomografia de alta resolução; Tórax
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A tomografia computadorizada de alta resolução (TCAR) do tórax tem um papel fundamental na avaliação clínica e manejo das doenças intersticiais pulmonares (DIPs). Este grupo heterogêneo inclui doenças com prognósticos e opções de tratamento bastante diferentes. As ferramentas quantitativas podem auxiliar tanto na propedêutica diagnóstica quanto na avaliação evolutiva, melhorando a caracterização e gradação destas doenças, e aumentando a reprodutibilidade em sua avaliação. Este é um estudo retrospectivo e unicêntrico que avaliou grande quantidade de pacientes em investigação de DIP fibrosante. Inicialmente, foram realizadas releituras das TCARs e classificação dos padrões de doença intersticial segundo o consenso da ATS/ERS/JRS/ALAT de 2018. Em seguida, foi realizada a análise quantitativa das imagens de TCAR pelo programa científico YACTA. Por fim, as variáveis demográficas e clínicas, a distribuição do padrão de fibrose e faveolamento, e as variáveis obtidas com a análise quantitativa realizada pelo programa Yacta foram comparadas entre grupos de DIP segundo o consenso ATS/ERS/JRS/ALAT de 2018 e de acordo com os padrões radiológicos de pneumonia intersticial idiopática. Os dados da análise quantitativa realizada por programa automático demonstraram que os pacientes com padrão radiológico de pneumonia intersticial usual (PIU) pelos critérios ATS/ERS/JRS/ALAT de 2018 apresentaram menor volume pulmonar, maior densidade pulmonar média e maior volume pulmonar vascular absoluto. Dentre os demais padrões tomográficos das pneumopatias intersticiais idiopáticas (PIIs), o padrão de pneumonia intersticial bronquiolocêntrica demonstrou menor volume pulmonar e maior densidade pulmonar média. A doença colagenovascular foi a mais prevalente no estudo. Este estudo auxilia a fortalecer o papel da análise quantitativa da TCAR de tórax, que está setornando importante ferramenta para complementar a avaliação visual das doenças intersticiais pulmonares e pode fornecer suporte à decisão quanto ao diagnóstico, prognóstico e avaliação longitudinal deste grupo de doenças
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2022
- Data da defesa: 06.10.2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
SARMENTO NETO, Francisco Aristófanes Coelho. Avaliação quantitativa automática das tomografias computadorizadas de alta resolução de pacientes com doenças intersticiais pulmonares. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-03012023-105429/. Acesso em: 11 jun. 2024. -
APA
Sarmento Neto, F. A. C. (2022). Avaliação quantitativa automática das tomografias computadorizadas de alta resolução de pacientes com doenças intersticiais pulmonares (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-03012023-105429/ -
NLM
Sarmento Neto FAC. Avaliação quantitativa automática das tomografias computadorizadas de alta resolução de pacientes com doenças intersticiais pulmonares [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-03012023-105429/ -
Vancouver
Sarmento Neto FAC. Avaliação quantitativa automática das tomografias computadorizadas de alta resolução de pacientes com doenças intersticiais pulmonares [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-03012023-105429/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.17.2022.tde-03012023-105429 (Fonte: oaDOI API)
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