Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARCASSA, LUIS GUSTAVO - IFSC ; SOUSA, ELAINE PARROS MACHADO DE - ICMC ; NEVES, RUAN FELIPE DE OLIVEIRA - IFSC
- Unidades: IFSC; ICMC
- DOI: 10.1088/1555-6611/acc6bd
- Subjects: IMAGEM; PRAGAS DE PLANTAS; ESPECTROSCOPIA
- Keywords: Image analysis; Fluorescence spectroscopy; Citrus diseases
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Laser Physics
- ISSN: 1054-660X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 33, n. 5, p. 055602-1-055602-9, May 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
NEVES, Ruan Felipe de Oliveira et al. Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy. Laser Physics, v. 33, n. 5, p. 055602-1-055602-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1555-6611/acc6bd. Acesso em: 29 maio 2024. -
APA
Neves, R. F. de O., Wetterich, C. B., Sousa, E. P. M. de, & Marcassa, L. G. (2023). Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy. Laser Physics, 33( 5), 055602-1-055602-9. doi:10.1088/1555-6611/acc6bd -
NLM
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy [Internet]. Laser Physics. 2023 ; 33( 5): 055602-1-055602-9.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1555-6611/acc6bd -
Vancouver
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy [Internet]. Laser Physics. 2023 ; 33( 5): 055602-1-055602-9.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1555-6611/acc6bd - Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência
- Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros
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- Aplicação de espectroscopia de fluorescência e algoritmos de classificação para reconhecimento de doenças em citros
- Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência
- Ferramenta para diagnóstico de doenças em citros baseada na combinação de técnicas de espectroscopia de fluorescência somada a algoritmos de aprendizagem de máquina
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- An adaptive multi-level hashing structure for fast approximate similarity search
Informações sobre o DOI: 10.1088/1555-6611/acc6bd (Fonte: oaDOI API)
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