Analyzing college student dropout risk prediction in real data using walk-forward validation (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: PONTI, MOACIR ANTONELLI - ICMC ; RODRIGUES, KAMILA RIOS DA HORA - ICMC ; SANTOS, RODOLFO SANCHES SARAIVA DOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-031-45368-7_19
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ENSINO SUPERIOR; EVASÃO ESCOLAR
- Keywords: Higher Education; College Dropout
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Lecture Notes in Artificial Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14195, p. 291-305, 2023
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SANTOS, Rodolfo Sanches Saraiva dos e PONTI, Moacir Antonelli e RODRIGUES, Kamila Rios da Hora. Analyzing college student dropout risk prediction in real data using walk-forward validation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_19. Acesso em: 19 maio 2024. , 2023 -
APA
Santos, R. S. S. dos, Ponti, M. A., & Rodrigues, K. R. da H. (2023). Analyzing college student dropout risk prediction in real data using walk-forward validation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-45368-7_19 -
NLM
Santos RSS dos, Ponti MA, Rodrigues KR da H. Analyzing college student dropout risk prediction in real data using walk-forward validation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14195 291-305.[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_19 -
Vancouver
Santos RSS dos, Ponti MA, Rodrigues KR da H. Analyzing college student dropout risk prediction in real data using walk-forward validation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14195 291-305.[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_19 - Evasão universitária e estratégias para retenção de alunos com base em intervenções remotas
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-031-45368-7_19 (Fonte: oaDOI API)
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