Fatigue strength assessment of riveted railway bridge details based on regression analyses combined with probabilistic models (2023)
- Authors:
- Autor USP: BITTENCOURT, TÚLIO NOGUEIRA - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.jmrt.2023.01.193
- Subjects: FADIGA DAS ESTRUTURAS; JUNTAS REBITADAS; PONTES FERROVIÁRIAS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal of Materials Research and Technology Volume 23, March–April 2023, Pages 3257-3271
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 23, p. 3257-3271, Mar./Apr. 2023
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- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
CORREIA, José António Fonseca de Oliveira et al. Fatigue strength assessment of riveted railway bridge details based on regression analyses combined with probabilistic models. Journal of Materials Research and Technology Volume 23, March–April 2023, Pages 3257-3271, v. 23, p. 3257-3271, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2023.01.193. Acesso em: 03 jun. 2024. -
APA
Correia, J. A. F. de O., Mourão, A. M. de B. F. da S., Xin, H., Jesus, A. M. P. de, Bittencourt, T. N., Calçada, R. A. B., & Berto, F. (2023). Fatigue strength assessment of riveted railway bridge details based on regression analyses combined with probabilistic models. Journal of Materials Research and Technology Volume 23, March–April 2023, Pages 3257-3271, 23, 3257-3271. doi:10.1016/j.jmrt.2023.01.193 -
NLM
Correia JAF de O, Mourão AM de BF da S, Xin H, Jesus AMP de, Bittencourt TN, Calçada RAB, Berto F. Fatigue strength assessment of riveted railway bridge details based on regression analyses combined with probabilistic models [Internet]. Journal of Materials Research and Technology Volume 23, March–April 2023, Pages 3257-3271. 2023 ; 23 3257-3271.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2023.01.193 -
Vancouver
Correia JAF de O, Mourão AM de BF da S, Xin H, Jesus AMP de, Bittencourt TN, Calçada RAB, Berto F. Fatigue strength assessment of riveted railway bridge details based on regression analyses combined with probabilistic models [Internet]. Journal of Materials Research and Technology Volume 23, March–April 2023, Pages 3257-3271. 2023 ; 23 3257-3271.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2023.01.193 - Sistema computacional gráfico orientado a objetos para modelamento bidimensional de problemas de fraturamento coesivo
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.jmrt.2023.01.193 (Fonte: oaDOI API)
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