Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; SANTOS, DAVI PEREIRA DOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.2312/eurova.20231093
- Subjects: VISUALIZAÇÃO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Eurographics Association
- Publisher place: Goslar
- Date published: 2023
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- ISSN: 2664-4487
- Conference titles: EuroVis Workshop on Visual Analytics - EuroVA
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PEREIRA-SANTOS, Davi et al. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood. 2023, Anais.. Goslar: Eurographics Association, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093. Acesso em: 03 jun. 2024. -
APA
Pereira-Santos, D., Neves, T. T. de A. T., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Paulovich, F. V. (2023). Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood. In Proceedings. Goslar: Eurographics Association. doi:10.2312/eurova.20231093 -
NLM
Pereira-Santos D, Neves TT de AT, Carvalho ACP de LF de, Paulovich FV. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093 -
Vancouver
Pereira-Santos D, Neves TT de AT, Carvalho ACP de LF de, Paulovich FV. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093 - Evaluate pseudo labeling and CNN for multi-variate time series classification in low-data regimes
- Criteria for choosing the number of dimensions in a principal component analysis: an empirical assessment
- Seleção de características: abordagem via redes neurais aplicada à segmentação de imagens
- Seleção e controle do viés de aprendizado ativo
- Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction
- Intelligent-guided adaptive search for the maximum covering location problem
- Clus-DTI: improving decision-tree classification with a clustering-based decision-tree induction algorithm
- A density-based clustering approach for behavior change detection in data streams
- Automatic selection of learning bias for active sampling
- Deep learning for biological image classification
Informações sobre o DOI: 10.2312/eurova.20231093 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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