A centralized norm synthesis and norm enforcement framework for governing mixed-motive multiagent reinforcement lear (2023)
- Authors:
- Autor USP: CHEANG, RAFAEL MOLINARI - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Subjects: JOGOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; FRAMEWORKS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Jogos de incentivos mistos compreendem um subconjunto de jogos em que os incentivos individuais e coletivos não estão totalmente alinhados. Esses jogos são relevantes porque ocorrem com frequência no mundo real, bem como em sistemas multiagentes, e seus resultados poderiam ser melhores para as partes envolvidas caso aspectos coletivos fossem considerados. Instituições e normas oferecem boas soluções para governar sistemas com incentivos mistos, mas na literatura, são usualmente estudadas e incorporadas de forma distribuída. Neste trabalho, propomos um framework para melhorar os resultados coletivos obtidos em ambientes de aprendizado por reforço multiagente de incentivos mistos. O framework propõe aprimorar o ambiente com um sistema normativo controlado por um agente externo de aprendizado por reforço. Ao empregá-lo, mostramos que é possível alcançar bem-estar social usando apenas arquiteturas tradicionais de agentes de aprendizado por reforço, mesmo em um sistema formado apenas por agentes egoístas.
- Imprenta:
- Data da defesa: 30.11.2023
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ABNT
CHEANG, Rafael Molinari. A centralized norm synthesis and norm enforcement framework for governing mixed-motive multiagent reinforcement lear. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15022024-105731/pt-br.php. Acesso em: 12 jun. 2024. -
APA
Cheang, R. M. (2023). A centralized norm synthesis and norm enforcement framework for governing mixed-motive multiagent reinforcement lear (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15022024-105731/pt-br.php -
NLM
Cheang RM. A centralized norm synthesis and norm enforcement framework for governing mixed-motive multiagent reinforcement lear [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15022024-105731/pt-br.php -
Vancouver
Cheang RM. A centralized norm synthesis and norm enforcement framework for governing mixed-motive multiagent reinforcement lear [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15022024-105731/pt-br.php
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