Personalify: a framework for implementing MBTI agentes. (2023)
- Authors:
- Autor USP: BRAZ, LUIZ FERNANDO - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Subjects: SISTEMAS MULTIAGENTES; FRAMEWORKS; CAPITAL HUMANO
- Language: Inglês
- Abstract: O uso da Inteligência Artificial para evolução do estudo do comportamento humano vêm recebendo grande atenção dos pesquisadores ao longo dos anos. O estudo de técnicas que permitam a simulação de características humanas com o uso de computadores têm contribuído para um melhor entendimento de diversos fatores, entre eles os tipos de personalidade e preferências comportamentais das pessoas. Neste sentido, instrumentos como o Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) têm sido utilizados, buscando classificar e categorizar as preferencias comportamentais dos indivíduos como forma de descrever suas particularidades e apoiar em uma maior compreensão do fator humano em diferentes contextos, como por exemplo no trabalho. Estudos demonstram que o capital humano é um dos recursos mais críticos para as organizações que apesar disso ainda carecem de meios que lhes permitam compreender de forma ampla os fatores associados à formação de times de alto desempenho. O uso de ferramentas que permitam aos indivíduos um maior auto-conhecimento de suas preferências e características pode ajudar em adaptações que criem ambientes mais harmônicos e propícios ao trabalho em equipe, impactando positivamente os resultados dos times. Neste trabalho, buscou-se explorar através do uso de simulações baseadas em agentes a observação de aspectos comportamentais que possam influenciar as decisões e consequente desempenho de times de agentes artificiais. Em particular, foi proposto uma estrutura denominada Personalify que estende a arquitetura Belief-Desire-Intentions (BDI) de modo a incorporar múltiplos atributos de decisão projetados com características descritas no modelo MBTI. O Personalify foi implementado na plataforma Gama, e testado em diversos cenários de compra e venda de produtos, queapresentam similaridades com contextos de trabalho visando proporcionar simulações mais próximas às realidades organizacionais. Desta forma, espera-se que o estudo contribua de forma significativa para um melhor entendimento de elementos que possam influenciar o comportamento de agentes modelados com personalidades inspiradas na teoria do MBTI, observando como certas características podem ter maior impacto nas decisões tomadas pelos agentes e como estas poderiam ter relação com os resultados gerais apresentados pelo time.
- Imprenta:
- Data da defesa: 11.12.2023
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ABNT
BRAZ, Luiz Fernando. Personalify: a framework for implementing MBTI agentes. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-102209/pt-br.php. Acesso em: 31 maio 2024. -
APA
Braz, L. F. (2023). Personalify: a framework for implementing MBTI agentes. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-102209/pt-br.php -
NLM
Braz LF. Personalify: a framework for implementing MBTI agentes. [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-102209/pt-br.php -
Vancouver
Braz LF. Personalify: a framework for implementing MBTI agentes. [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-102209/pt-br.php
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