A matrix population forecasting model for Aedes aegypti considering basic sanitation environment, daily weather, and its impact over the dormancy state (2023)
- Authors:
- Autor USP: BASSANI, LUANA TAIS - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAP
- DOI: 10.11606/T.45.2023.tde-07032024-190117
- Subjects: AEDES; CLIMA; SANEAMENTO BÁSICO
- Keywords: Abundância de Aedes aegypti; Aedes aegypti abundance; Condições climáticas; Matrix models; Modelos matriciais; Quiescence; Quiescência; Saneamento básico urbano; Urban basic sanitation; Weather conditions
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Modelos matriciais de populações estruturadas por estágios são úteis para investigar a dinâmica populacional e têm sido aplicados com sucesso na modelagem de vetores. Para construí-los, considera-se que os blocos que compõem a matriz do sistema correspondem a processos biológicos que conectam o indivíduo à população. Propomos um modelo com a finalidade de investigar o comportamento da dinâmica populacional do Aedes aegypti e estimar a sua abundância em municípios brasileiros. Há quatro estágios, que correspondem ao ovo quiescente, não-quiescente, ao desenvolvimento aquático (larva e pupa) e à fêmea adulta. Cada coordenada do vetor mosquito representa o número de indivíduos no estágio atual com mesma idade. Para isso, considera-se a matriz de projeção populacional, composta por funções de oviposição, transição e mortalidade. São funções dependentes da temperatura média diária ou acumulada, de idade e estágio do indivíduo, da precipitação diária ou acumulada, bem como do saneamento básico. Assim, para cada passo de tempo, há uma matriz esparsa associada que rege o sistema e possibilita análise de sensibilidade e estabilidade com condições climáticas constantes. Comparamos os resultados gerados pela simulação do modelo com dados coletados de armadilhas, a fim de validar a médio prazo o modelo de predição da dinâmica populacional e de estimar a abundância das fêmeas adultas, vetor transmissor de doenças em humanos. Percebemos que a influência da temperatura e da precipitação, emconjunto com a abordagem da quiescência e do saneamento básico urbano, possibilitaram compreender a interferência do clima e do saneamento básico para o desenvolvimento e a manutenção da população de Aedes aegypti. Por meio da modelagem, avaliamos o impacto de melhorias nos sistemas de saneamento sobre a dinâmica populacional, e fundamentamos a importância de coletas de dados reais das regiões urbanas endêmicas mensalmente, com a realização de programas de vigilância contínuos
- Imprenta:
- Data da defesa: 01.11.2023
- Este periódico é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
BASSANI, Luana Tais. A matrix population forecasting model for Aedes aegypti considering basic sanitation environment, daily weather, and its impact over the dormancy state. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-07032024-190117/. Acesso em: 11 jun. 2024. -
APA
Bassani, L. T. (2023). A matrix population forecasting model for Aedes aegypti considering basic sanitation environment, daily weather, and its impact over the dormancy state (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-07032024-190117/ -
NLM
Bassani LT. A matrix population forecasting model for Aedes aegypti considering basic sanitation environment, daily weather, and its impact over the dormancy state [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-07032024-190117/ -
Vancouver
Bassani LT. A matrix population forecasting model for Aedes aegypti considering basic sanitation environment, daily weather, and its impact over the dormancy state [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-07032024-190117/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.45.2023.tde-07032024-190117 (Fonte: oaDOI API)
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