Bayesian analysis of the growth of pears in the cultivate Shinseiki using non-linear models (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOBOS, CRISTIAN MARCELO VILLEGAS - ESALQ ; SAVIAN, TACIANA VILLELA - ESALQ ; RODRIGUES, GABRIELA MARIA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.28951/bjb.v42i2.691
- Subjects: CURVAS DE CRESCIMENTO; MODELOS NÃO LINEARES; INFERÊNCIA BAYESIANA; PERA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Brazilian Journal of Biometrics
- ISSN: 2764-5290
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 42, p. 131–146, 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
RODRIGUES, Gabriela Maria e LOBOS, Cristian Marcelo Villegas e SAVIAN, Taciana Villela. Bayesian analysis of the growth of pears in the cultivate Shinseiki using non-linear models. Brazilian Journal of Biometrics, v. 42, p. 131–146, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.691. Acesso em: 01 jun. 2024. -
APA
Rodrigues, G. M., Lobos, C. M. V., & Savian, T. V. (2024). Bayesian analysis of the growth of pears in the cultivate Shinseiki using non-linear models. Brazilian Journal of Biometrics, 42, 131–146. doi:10.28951/bjb.v42i2.691 -
NLM
Rodrigues GM, Lobos CMV, Savian TV. Bayesian analysis of the growth of pears in the cultivate Shinseiki using non-linear models [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 131–146.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.691 -
Vancouver
Rodrigues GM, Lobos CMV, Savian TV. Bayesian analysis of the growth of pears in the cultivate Shinseiki using non-linear models [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 131–146.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.691 - Off-flavours and unpleasantness are cues for the recognition and valorization of organic wines by experienced tasters
- Relationships between yellow and purple passion fruit variables
- Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações
- Análise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílica
- Modelos log-Birnbaum-Saunders mistos
- Noções de programação estatística usando o software livre R (versão 1)
- Ajuste de curvas de crescimento na descrição da exportação de fósforo de frutos de mangueira
- Ajuste de modelos não lineares em curvas de crescimento de ovinos
- Proposta de ajuste de modelos não lineares na descrição de germinação de sementes de café
- Modeling strategies for complex hierarchical and overdispersed data in the life sciences
Informações sobre o DOI: 10.28951/bjb.v42i2.691 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
