Subjects: EDIFÍCIOS INTELIGENTES, USURPAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, TRAJETÓRIA, CONTROLE FÍSICO, GRUPOS SOCIAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
SILVA, Gabriel Mariano de Castro. Enhancing impersonation fraud detection on smart buildings physical access control systems: an anomaly-based approach using social groups trajectories data. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24022023-082742/. Acesso em: 31 maio 2024.APA
Silva, G. M. de C. (2022). Enhancing impersonation fraud detection on smart buildings physical access control systems: an anomaly-based approach using social groups trajectories data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24022023-082742/NLM
Silva GM de C. Enhancing impersonation fraud detection on smart buildings physical access control systems: an anomaly-based approach using social groups trajectories data [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24022023-082742/Vancouver
Silva GM de C. Enhancing impersonation fraud detection on smart buildings physical access control systems: an anomaly-based approach using social groups trajectories data [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24022023-082742/