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  • Tese (Doutorado)

    Mandible-focused osteoporosis risk assessment using dental panoramic radiography and artificial intelligence models (2023)

    Machado, Leonardo Ferreira; Murta Júnior, Luiz Otávio (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: RISCO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OSTEOPOROSE, RADIOGRAFIA PANORÂMICA, DENTE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MACHADO, Leonardo Ferreira. Mandible-focused osteoporosis risk assessment using dental panoramic radiography and artificial intelligence models. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-17082023-112055/. Acesso em: 31 maio 2024.

    • APA

      Machado, L. F. (2023). Mandible-focused osteoporosis risk assessment using dental panoramic radiography and artificial intelligence models (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-17082023-112055/

    • NLM

      Machado LF. Mandible-focused osteoporosis risk assessment using dental panoramic radiography and artificial intelligence models [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-17082023-112055/

    • Vancouver

      Machado LF. Mandible-focused osteoporosis risk assessment using dental panoramic radiography and artificial intelligence models [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-17082023-112055/

  • Artigo de periodico

    MRI radiomics for the prediction of recurrence in patients with clinically non-functioning pituitary macroadenomas (2020)

    Machado, Leonardo Ferreira; Elias, Paula C. L.; Moreira, Ayrton Custódio ; Santos, Antonio Carlos dos ; Murta Júnior, Luiz Otávio

    Source: Computers in Biology and Medicine. Unidades: FMRP, FFCLRP

    Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ADENOMA, GLÂNDULA PITUITÁRIA, RECIDIVA LOCAL DE NEOPLASIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MACHADO, Leonardo Ferreira et al. MRI radiomics for the prediction of recurrence in patients with clinically non-functioning pituitary macroadenomas. Computers in Biology and Medicine, v. 124, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2020.103966. Acesso em: 31 maio 2024.

    • APA

      Machado, L. F., Elias, P. C. L., Moreira, A. C., Santos, A. C. dos, & Murta Júnior, L. O. (2020). MRI radiomics for the prediction of recurrence in patients with clinically non-functioning pituitary macroadenomas. Computers in Biology and Medicine, 124. doi:10.1016/j.compbiomed.2020.103966

    • NLM

      Machado LF, Elias PCL, Moreira AC, Santos AC dos, Murta Júnior LO. MRI radiomics for the prediction of recurrence in patients with clinically non-functioning pituitary macroadenomas [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2020 ; 124[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2020.103966

    • Vancouver

      Machado LF, Elias PCL, Moreira AC, Santos AC dos, Murta Júnior LO. MRI radiomics for the prediction of recurrence in patients with clinically non-functioning pituitary macroadenomas [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2020 ; 124[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2020.103966

  • Dissertação (Mestrado)

    Magnetic resonance imaging texture analysis in the prediction of tumor recurrence in patients with non-functioning pituitary adenomas (2017)

    Machado, Leonardo Ferreira; Murta Junior, Luis Otavio (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: BIOFÍSICA, TEXTURA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MACHADO, Leonardo Ferreira. Magnetic resonance imaging texture analysis in the prediction of tumor recurrence in patients with non-functioning pituitary adenomas. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-11052018-110513/. Acesso em: 31 maio 2024.

    • APA

      Machado, L. F. (2017). Magnetic resonance imaging texture analysis in the prediction of tumor recurrence in patients with non-functioning pituitary adenomas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-11052018-110513/

    • NLM

      Machado LF. Magnetic resonance imaging texture analysis in the prediction of tumor recurrence in patients with non-functioning pituitary adenomas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-11052018-110513/

    • Vancouver

      Machado LF. Magnetic resonance imaging texture analysis in the prediction of tumor recurrence in patients with non-functioning pituitary adenomas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-11052018-110513/
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