Percolation features: an approach for evaluating fractal properties in colour images (2022)
Source: Software Impacts. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PERCOLAÇÃO
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ABNT
ROBERTO, Guilherme Freire et al. Percolation features: an approach for evaluating fractal properties in colour images. Software Impacts, v. No 2022, p. 1-3, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.simpa.2022.100387. Acesso em: 29 maio 2024.APA
Roberto, G. F., Neves, L. A., Longo, L. H. da C., Rozendo, G. B., Tosta, T. A. A., Faria, P. R. de, et al. (2022). Percolation features: an approach for evaluating fractal properties in colour images. Software Impacts, No 2022, 1-3. doi:10.1016/j.simpa.2022.100387NLM
Roberto GF, Neves LA, Longo LH da C, Rozendo GB, Tosta TAA, Faria PR de, Martins AS, Nascimento MZ do. Percolation features: an approach for evaluating fractal properties in colour images [Internet]. Software Impacts. 2022 ; No 2022 1-3.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.simpa.2022.100387Vancouver
Roberto GF, Neves LA, Longo LH da C, Rozendo GB, Tosta TAA, Faria PR de, Martins AS, Nascimento MZ do. Percolation features: an approach for evaluating fractal properties in colour images [Internet]. Software Impacts. 2022 ; No 2022 1-3.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.simpa.2022.100387