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Artigo de periodico
Fractal dimension of bag‑of‑visual words (2019)
Ribas, Lucas Correia; Gonçalves, Diogo Nunes; Silva, Jonathan de Andrade; Castro Jr., Amaury Antônio de; Bruno, Odemir Martinez; Gonçalves, Wesley Nunes
Source: Pattern Analysis and Applications. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, TEXTURA
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Fractal dimension of bag‑of‑visual words. Pattern Analysis and Applications, v. 22, n. 1, p. 89-98, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10044-018-0736-x. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Ribas, L. C., Gonçalves, D. N., Silva, J. de A., Castro Jr., A. A. de, Bruno, O. M., & Gonçalves, W. N. (2019). Fractal dimension of bag‑of‑visual words. Pattern Analysis and Applications, 22( 1), 89-98. doi:10.1007/s10044-018-0736-x
NLM
Ribas LC, Gonçalves DN, Silva J de A, Castro Jr. AA de, Bruno OM, Gonçalves WN. Fractal dimension of bag‑of‑visual words [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2019 ; 22( 1): 89-98.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-018-0736-x
Vancouver
Ribas LC, Gonçalves DN, Silva J de A, Castro Jr. AA de, Bruno OM, Gonçalves WN. Fractal dimension of bag‑of‑visual words [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2019 ; 22( 1): 89-98.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-018-0736-x
Artigo de periodico
An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters (2017)
Silva, Jonathan de Andrade; Hruschka, Eduardo Raul ; Gama, João
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
SILVA, Jonathan de Andrade e HRUSCHKA, Eduardo Raul e GAMA, João. An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters. Expert Systems with Applications, v. 67, n. Ja 2017, p. 228-238, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.09.020. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Silva, J. de A., Hruschka, E. R., & Gama, J. (2017). An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters. Expert Systems with Applications, 67( Ja 2017), 228-238. doi:10.1016/j.eswa.2016.09.020
NLM
Silva J de A, Hruschka ER, Gama J. An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; 67( Ja 2017): 228-238.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.09.020
Vancouver
Silva J de A, Hruschka ER, Gama J. An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; 67( Ja 2017): 228-238.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.09.020
Artigo de periodico
A support system for clustering data streams with a variable number of clusters (2016)
Silva, Jonathan de Andrade; Hruschka, Eduardo Raul
Source: ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS
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ABNT
SILVA, Jonathan de Andrade e HRUSCHKA, Eduardo Raul. A support system for clustering data streams with a variable number of clusters. ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems, v. 11, n. 2, p. 11:1-11:26, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/2932704. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Silva, J. de A., & Hruschka, E. R. (2016). A support system for clustering data streams with a variable number of clusters. ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems, 11( 2), 11:1-11:26. doi:10.1145/2932704
NLM
Silva J de A, Hruschka ER. A support system for clustering data streams with a variable number of clusters [Internet]. ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems. 2016 ; 11( 2): 11:1-11:26.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2932704
Vancouver
Silva J de A, Hruschka ER. A support system for clustering data streams with a variable number of clusters [Internet]. ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems. 2016 ; 11( 2): 11:1-11:26.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2932704
Tese (Doutorado)
Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos (2015)
Silva, Jonathan de Andrade; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Jonathan de Andrade. Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-110127/. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Silva, J. de A. (2015). Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-110127/
NLM
Silva J de A. Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-110127/
Vancouver
Silva J de A. Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-110127/
Artigo de periodico
An experimental study on the use of nearest neighbor-based imputation algorithms for classification tasks (2013)
Silva, Jonathan de Andrade; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Data & Knowledge Engineering. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SILVA, Jonathan de Andrade e HRUSCHKA, Eduardo Raul. An experimental study on the use of nearest neighbor-based imputation algorithms for classification tasks. Data & Knowledge Engineering, v. 84, p. 47-58, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.datak.2012.12.006. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Silva, J. de A., & Hruschka, E. R. (2013). An experimental study on the use of nearest neighbor-based imputation algorithms for classification tasks. Data & Knowledge Engineering, 84, 47-58. doi:10.1016/j.datak.2012.12.006
NLM
Silva J de A, Hruschka ER. An experimental study on the use of nearest neighbor-based imputation algorithms for classification tasks [Internet]. Data & Knowledge Engineering. 2013 ; 84 47-58.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.datak.2012.12.006
Vancouver
Silva J de A, Hruschka ER. An experimental study on the use of nearest neighbor-based imputation algorithms for classification tasks [Internet]. Data & Knowledge Engineering. 2013 ; 84 47-58.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.datak.2012.12.006
Trabalho de evento
Extending k-means-based algorithms for evolving data streams with variable number of clusters (2011)
Silva, Jonathan de Andrade; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Jonathan de Andrade e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Extending k-means-based algorithms for evolving data streams with variable number of clusters. 2011, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.67. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Silva, J. de A., & Hruschka, E. R. (2011). Extending k-means-based algorithms for evolving data streams with variable number of clusters. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/ICMLA.2011.67
NLM
Silva J de A, Hruschka ER. Extending k-means-based algorithms for evolving data streams with variable number of clusters [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.67
Vancouver
Silva J de A, Hruschka ER. Extending k-means-based algorithms for evolving data streams with variable number of clusters [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.67
Trabalho de evento-anais periodico
A rotation invariant face recognition method based on complex network (2010)
Gonçalves, Wesley Nunes; Silva, Jonathan de Andrade; Bruno, Odemir Martinez
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2010. Unidade: IFSC
Subjects: IMAGEM DIGITAL, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONÇALVES, Wesley Nunes e SILVA, Jonathan de Andrade e BRUNO, Odemir Martinez. A rotation invariant face recognition method based on complex network. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16687-7. Acesso em: 02 jun. 2024. , 2010
APA
Gonçalves, W. N., Silva, J. de A., & Bruno, O. M. (2010). A rotation invariant face recognition method based on complex network. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-642-16687-7
NLM
Gonçalves WN, Silva J de A, Bruno OM. A rotation invariant face recognition method based on complex network [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2010 ; 6419 426-433.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16687-7
Vancouver
Gonçalves WN, Silva J de A, Bruno OM. A rotation invariant face recognition method based on complex network [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2010 ; 6419 426-433.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16687-7
Dissertação (Mestrado)
Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados (2010)
Silva, Jonathan de Andrade; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Jonathan de Andrade. Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados. 2010. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07062010-144250/. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Silva, J. de A. (2010). Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07062010-144250/
NLM
Silva J de A. Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados [Internet]. 2010 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07062010-144250/
Vancouver
Silva J de A. Substituição de valores ausentes: uma abordagem baseada em um algoritmo evolutivo para agrupamento de dados [Internet]. 2010 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07062010-144250/
Trabalho de evento
EACImpute: an evolutionary algorithm for clustering-based imputation (2009)
Silva, Jonathan de Andrade; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Jonathan de Andrade e HRUSCHKA, Eduardo Raul. EACImpute: an evolutionary algorithm for clustering-based imputation. 2009, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2009. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISDA.2009.86. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Silva, J. de A., & Hruschka, E. R. (2009). EACImpute: an evolutionary algorithm for clustering-based imputation. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/ISDA.2009.86
NLM
Silva J de A, Hruschka ER. EACImpute: an evolutionary algorithm for clustering-based imputation [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISDA.2009.86
Vancouver
Silva J de A, Hruschka ER. EACImpute: an evolutionary algorithm for clustering-based imputation [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISDA.2009.86
Trabalho de evento-anais periodico
An evolutionary algorithm for missing values substitution in classification tasks (2009)
Silva, Jonathan de Andrade; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems - HAIS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Jonathan de Andrade e HRUSCHKA, Eduardo Raul. An evolutionary algorithm for missing values substitution in classification tasks. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-02319-4_23. Acesso em: 02 jun. 2024. , 2009
APA
Silva, J. de A., & Hruschka, E. R. (2009). An evolutionary algorithm for missing values substitution in classification tasks. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-02319-4_23
NLM
Silva J de A, Hruschka ER. An evolutionary algorithm for missing values substitution in classification tasks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2009 ; 5572 195-202.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-02319-4_23
Vancouver
Silva J de A, Hruschka ER. An evolutionary algorithm for missing values substitution in classification tasks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2009 ; 5572 195-202.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-02319-4_23

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