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Tese (Doutorado)
Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions (2024)
Severino, Magno Tairone de Freitas ; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: SELEÇÃO DE MODELOS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
SEVERINO, Magno Tairone de Freitas. Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25042024-181144/. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Severino, M. T. de F. (2024). Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25042024-181144/
NLM
Severino MT de F. Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25042024-181144/
Vancouver
Severino MT de F. Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25042024-181144/
Artigo de periodico
Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions (2024)
Leonardi, Florencia Graciela ; Carvalho, Rodrigo; Frondana, Iara
Source: Scandinavian Journal of Statistics. Unidade: IME
Subjects: PROBABILIDADE, ANÁLISE DE COVARIÂNCIA
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ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela e CARVALHO, Rodrigo e FRONDANA, Iara. Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions. Scandinavian Journal of Statistics, v. 51, n. 1, p. 64-88, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/sjos.12674. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Leonardi, F. G., Carvalho, R., & Frondana, I. (2024). Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions. Scandinavian Journal of Statistics, 51( 1), 64-88. doi:10.1111/sjos.12674
NLM
Leonardi FG, Carvalho R, Frondana I. Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions [Internet]. Scandinavian Journal of Statistics. 2024 ; 51( 1): 64-88.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1111/sjos.12674
Vancouver
Leonardi FG, Carvalho R, Frondana I. Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions [Internet]. Scandinavian Journal of Statistics. 2024 ; 51( 1): 64-88.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1111/sjos.12674
Artigo de periodico
Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands (2023)
Prates, Lucas de Oliveira; Lemes, Renan Barbosa ; Hünemeier, Tábita ; Leonardi, Florencia Graciela
Source: Bioinformatics. Unidades: IB, IME
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
PRATES, Lucas de Oliveira et al. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, v. 39, n. 4, p. 1-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Prates, L. de O., Lemes, R. B., Hünemeier, T., & Leonardi, F. G. (2023). Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, 39( 4), 1-8. doi:10.1093/bioinformatics/btad170
NLM
Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
Vancouver
Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
Tese (Doutorado)
Estimação do número de comunidades no modelo estocástico de blocos com correção de grau (2022)
Tapia, Cristel Ecaterin Vera; Gallo, Alexsandro Giacomo Grimbert (Orientador); Leonardi, Florencia Graciela (coorient)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
TAPIA, Cristel Ecaterin Vera. Estimação do número de comunidades no modelo estocástico de blocos com correção de grau. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05042023-103310/. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Tapia, C. E. V. (2022). Estimação do número de comunidades no modelo estocástico de blocos com correção de grau (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05042023-103310/
NLM
Tapia CEV. Estimação do número de comunidades no modelo estocástico de blocos com correção de grau [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05042023-103310/
Vancouver
Tapia CEV. Estimação do número de comunidades no modelo estocástico de blocos com correção de grau [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05042023-103310/
Monografia/livro
Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology (2022)
Galves, Antonio ; Leonardi, Florencia Graciela ; Ost, Guilherme
Conference titles: Colóquio Brasileiro de Matemática. Unidade: IME
Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA
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ABNT
GALVES, Antonio e LEONARDI, Florencia Graciela e OST, Guilherme. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology. . Rio de Janeiro: Impa. Disponível em: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf. Acesso em: 23 maio 2024. , 2022
APA
Galves, A., Leonardi, F. G., & Ost, G. (2022). Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology. Rio de Janeiro: Impa. Recuperado de https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
NLM
Galves A, Leonardi FG, Ost G. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
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Galves A, Leonardi FG, Ost G. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
Dissertação (Mestrado)
Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas (2022)
Silva, Ana Gabriela Faria da; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Ana Gabriela Faria da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Silva, A. G. F. da. (2022). Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/
NLM
Silva AGF da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/
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Silva AGF da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/
Trabalho de evento-resumo
Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização (2022)
Prates, Lucas de Oliveira; Leonardi, Florencia Graciela
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
PRATES, Lucas de Oliveira e LEONARDI, Florencia Graciela. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Prates, L. de O., & Leonardi, F. G. (2022). Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
NLM
Prates L de O, Leonardi FG. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Vancouver
Prates L de O, Leonardi FG. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Trabalho de evento-resumo
Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose (2022)
Prates, Lucas de Oliveira; Leonardi, Florencia Graciela
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME
Assunto: BIOESTATÍSTICA
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ABNT
PRATES, Lucas de Oliveira e LEONARDI, Florencia Graciela. Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Prates, L. de O., & Leonardi, F. G. (2022). Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
NLM
Prates L de O, Leonardi FG. Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
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Prates L de O, Leonardi FG. Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Dissertação (Mestrado)
Estimation of knots location and number in the splines regression models using an optimization approach (2022)
Ferreira, Alberto Rodrigues; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, FUNÇÕES SPLINE
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ABNT
FERREIRA, Alberto Rodrigues. Estimation of knots location and number in the splines regression models using an optimization approach. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08082022-182210/. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Ferreira, A. R. (2022). Estimation of knots location and number in the splines regression models using an optimization approach (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08082022-182210/
NLM
Ferreira AR. Estimation of knots location and number in the splines regression models using an optimization approach [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08082022-182210/
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Ferreira AR. Estimation of knots location and number in the splines regression models using an optimization approach [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08082022-182210/
Relatorio tecnico
Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas” (2021)
Santos, Cristiana de Siqueira Silva; Leonardi, Florencia Graciela ; Miranda, Larissa Liete de; Arruda, Mariana Frasson Amaral
Unidade: IME
Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Cristiana de Siqueira Silva et al. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas”. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f730810-08ce-4390-bcee-b23aa297254b/3070077.pdf. Acesso em: 23 maio 2024. , 2021
APA
Santos, C. de S. S., Leonardi, F. G., Miranda, L. L. de, & Arruda, M. F. A. (2021). Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas”. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f730810-08ce-4390-bcee-b23aa297254b/3070077.pdf
NLM
Santos C de SS, Leonardi FG, Miranda LL de, Arruda MFA. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas” [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f730810-08ce-4390-bcee-b23aa297254b/3070077.pdf
Vancouver
Santos C de SS, Leonardi FG, Miranda LL de, Arruda MFA. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas” [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f730810-08ce-4390-bcee-b23aa297254b/3070077.pdf
Dissertação (Mestrado)
Community detection in graphs (2021)
Britto, Felipe Castro de; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
BRITTO, Felipe Castro de. Community detection in graphs. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-24022021-164949/. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Britto, F. C. de. (2021). Community detection in graphs (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-24022021-164949/
NLM
Britto FC de. Community detection in graphs [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-24022021-164949/
Vancouver
Britto FC de. Community detection in graphs [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-24022021-164949/
Dissertação (Mestrado)
Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques (2021)
Alípio, Lênon Guimarães Silva; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS, TRANSFORMADA DE FOURIER
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALÍPIO, Lênon Guimarães Silva. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Alípio, L. G. S. (2021). Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/
NLM
Alípio LGS. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/
Vancouver
Alípio LGS. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/
Dissertação (Mestrado)
Offline change point detection for binary data via regularization methods (2021)
Prates, Lucas de Oliveira; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATES, Lucas de Oliveira. Offline change point detection for binary data via regularization methods. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-151324/. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Prates, L. de O. (2021). Offline change point detection for binary data via regularization methods (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-151324/
NLM
Prates L de O. Offline change point detection for binary data via regularization methods [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-151324/
Vancouver
Prates L de O. Offline change point detection for binary data via regularization methods [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-151324/
Monografia/livro-ed/org
Advances in probability and mathematical statistics (2021)
Hernández-Hernández, Daniel (Editor); Leonardi, Florencia Graciela (Editor) ; Mena, Ramsés H (Editor); Pardo Millán, Juan Carlos (Editor)
Conference titles: Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics - CLAPEM. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TEOREMAS LIMITES, GRAFOS ALEATÓRIOS, PROCESSOS ALEATÓRIOS, CONTROLE ESTOCÁSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Advances in probability and mathematical statistics. . Cham: Birkhäuser. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9. Acesso em: 23 maio 2024. , 2021
APA
Advances in probability and mathematical statistics. (2021). Advances in probability and mathematical statistics. Cham: Birkhäuser. doi:10.1007/978-3-030-85325-9
NLM
Advances in probability and mathematical statistics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9
Vancouver
Advances in probability and mathematical statistics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9
Artigo de periodico
Independent block identification in multivariate time series (2021)
Leonardi, Florencia Graciela ; Lopez-Rosenfeldz, Matías; Rodriguez, Daniela; Severino, Magno Tairone de Freitas ; Sued, Mariela
Source: Journal of Time Series Analysis. Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela et al. Independent block identification in multivariate time series. Journal of Time Series Analysis, v. 42, n. 1, p. 19-33, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Leonardi, F. G., Lopez-Rosenfeldz, M., Rodriguez, D., Severino, M. T. de F., & Sued, M. (2021). Independent block identification in multivariate time series. Journal of Time Series Analysis, 42( 1), 19-33. doi:10.1111/jtsa.12553
NLM
Leonardi FG, Lopez-Rosenfeldz M, Rodriguez D, Severino MT de F, Sued M. Independent block identification in multivariate time series [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2021 ; 42( 1): 19-33.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553
Vancouver
Leonardi FG, Lopez-Rosenfeldz M, Rodriguez D, Severino MT de F, Sued M. Independent block identification in multivariate time series [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2021 ; 42( 1): 19-33.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553
Dissertação (Mestrado)
Predição de polaridade negativa em relatórios de auditoria utilizando dados socioeconômicos (2020)
Bruscato, Lucas Peinado; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: ESTATISTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUSCATO, Lucas Peinado. Predição de polaridade negativa em relatórios de auditoria utilizando dados socioeconômicos. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12032020-055952/. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Bruscato, L. P. (2020). Predição de polaridade negativa em relatórios de auditoria utilizando dados socioeconômicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12032020-055952/
NLM
Bruscato LP. Predição de polaridade negativa em relatórios de auditoria utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12032020-055952/
Vancouver
Bruscato LP. Predição de polaridade negativa em relatórios de auditoria utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12032020-055952/
Artigo de periodico
A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models (2020)
Cerqueira, Andressa ; Garivier, Aurélien ; Leonardi, Florencia Graciela
Source: ESAIM: Probability and Statistics. Unidade: IME
Subjects: PASSEIOS ALEATÓRIOS, MECÂNICA ESTATÍSTICA, CADEIAS DE MARKOV
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ABNT
CERQUEIRA, Andressa e GARIVIER, Aurélien e LEONARDI, Florencia Graciela. A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models. ESAIM: Probability and Statistics, v. 24, p. 138-147, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/ps/2019024. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Cerqueira, A., Garivier, A., & Leonardi, F. G. (2020). A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models. ESAIM: Probability and Statistics, 24, 138-147. doi:10.1051/ps/2019024
NLM
Cerqueira A, Garivier A, Leonardi FG. A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models [Internet]. ESAIM: Probability and Statistics. 2020 ; 24 138-147.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1051/ps/2019024
Vancouver
Cerqueira A, Garivier A, Leonardi FG. A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models [Internet]. ESAIM: Probability and Statistics. 2020 ; 24 138-147.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1051/ps/2019024
Artigo de periodico
Estimation of the number of communities in the stochastic block model (2020)
Cerqueira, Andressa ; Leonardi, Florencia Graciela
Source: IEEE Transactions on Information Theory. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
CERQUEIRA, Andressa e LEONARDI, Florencia Graciela. Estimation of the number of communities in the stochastic block model. IEEE Transactions on Information Theory, v. 66, n. 10, p. 6403-6412, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Cerqueira, A., & Leonardi, F. G. (2020). Estimation of the number of communities in the stochastic block model. IEEE Transactions on Information Theory, 66( 10), 6403-6412. doi:10.1109/TIT.2020.3016331
NLM
Cerqueira A, Leonardi FG. Estimation of the number of communities in the stochastic block model [Internet]. IEEE Transactions on Information Theory. 2020 ; 66( 10): 6403-6412.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331
Vancouver
Cerqueira A, Leonardi FG. Estimation of the number of communities in the stochastic block model [Internet]. IEEE Transactions on Information Theory. 2020 ; 66( 10): 6403-6412.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331
Trabalho de evento-resumo
Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão (2019)
Leonardi, Florencia Graciela
Conference titles: Colóquio Brasileiro de Matemática. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela. Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão. 2019, Anais.. Rio de Janeiro: Impa, 2019. Disponível em: https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/32CBM-ST_FlorenciaLeonardi.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Leonardi, F. G. (2019). Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão. In . Rio de Janeiro: Impa. Recuperado de https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/32CBM-ST_FlorenciaLeonardi.pdf
NLM
Leonardi FG. Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/32CBM-ST_FlorenciaLeonardi.pdf
Vancouver
Leonardi FG. Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/32CBM-ST_FlorenciaLeonardi.pdf
Artigo de periodico
A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction (2018)
Castro, Bruno M.; Lemes, Renan Barbosa; César, Jônatas Eduardo da Silva; Hünemeier, Tábita ; Leonardi, Florencia Graciela
Source: Journal of Multivariate Analysis. Unidades: IB, IME
Assunto: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA
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ABNT
CASTRO, Bruno M. et al. A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction. Journal of Multivariate Analysis, v. 167, p. 319-330, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2018.05.006. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Castro, B. M., Lemes, R. B., César, J. E. da S., Hünemeier, T., & Leonardi, F. G. (2018). A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction. Journal of Multivariate Analysis, 167, 319-330. doi:10.1016/j.jmva.2018.05.006
NLM
Castro BM, Lemes RB, César JE da S, Hünemeier T, Leonardi FG. A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2018 ; 167 319-330.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2018.05.006
Vancouver
Castro BM, Lemes RB, César JE da S, Hünemeier T, Leonardi FG. A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2018 ; 167 319-330.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2018.05.006

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