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  • Artigo de periodico

    A Bayesian inference approach for bivariate weibull distributions derived from roy and Morgenstern methods (2021)

    Oliveira, Ricardo Puziol de; Peres, Marcos Vinícius de Oliveira; Santos, Milene Regina dos ; Martinez, Edson Zangiacomi ; Achcar, Jorge Alberto

    Source: Statistics, Optimization & Information Computing. Unidades: FMRP, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TAXA DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Ricardo Puziol de et al. A Bayesian inference approach for bivariate weibull distributions derived from roy and Morgenstern methods. Statistics, Optimization & Information Computing, v. 9, n. 3, p. 529-554, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1240. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      Oliveira, R. P. de, Peres, M. V. de O., Santos, M. R. dos, Martinez, E. Z., & Achcar, J. A. (2021). A Bayesian inference approach for bivariate weibull distributions derived from roy and Morgenstern methods. Statistics, Optimization & Information Computing, 9( 3), 529-554. doi:10.19139/soic-2310-5070-1240

    • NLM

      Oliveira RP de, Peres MV de O, Santos MR dos, Martinez EZ, Achcar JA. A Bayesian inference approach for bivariate weibull distributions derived from roy and Morgenstern methods [Internet]. Statistics, Optimization & Information Computing. 2021 ; 9( 3): 529-554.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1240

    • Vancouver

      Oliveira RP de, Peres MV de O, Santos MR dos, Martinez EZ, Achcar JA. A Bayesian inference approach for bivariate weibull distributions derived from roy and Morgenstern methods [Internet]. Statistics, Optimization & Information Computing. 2021 ; 9( 3): 529-554.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1240

  • Dissertação (Mestrado)

    Métodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicos (2019)

    Santos, Milene Regina dos; Achcar, Jorge Alberto (Orientador) ; Martinez, Edson Zangiacomi (coorient)

    Unidade: FMRP

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, SOBREVIDA, MODELOS MATEMÁTICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Milene Regina dos. Métodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicos. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-08012020-103706/. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      Santos, M. R. dos. (2019). Métodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-08012020-103706/

    • NLM

      Santos MR dos. Métodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicos [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-08012020-103706/

    • Vancouver

      Santos MR dos. Métodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicos [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-08012020-103706/

  • Artigo de periodico

    Bayesian and maximum likelihood inference for the defective Gompertz cure rate model with covariates: an application to the cervical carcinoma study (2017)

    Santos, Milene Regina dos; Achcar, Jorge Alberto ; Martinez, Edson Zangiacomi

    Source: Ciência e Natura. Unidade: FMRP

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Milene Regina dos e ACHCAR, Jorge Alberto e MARTINEZ, Edson Zangiacomi. Bayesian and maximum likelihood inference for the defective Gompertz cure rate model with covariates: an application to the cervical carcinoma study. Ciência e Natura, v. 39, n. 2, p. 244-258, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5902/2179460X24118. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      Santos, M. R. dos, Achcar, J. A., & Martinez, E. Z. (2017). Bayesian and maximum likelihood inference for the defective Gompertz cure rate model with covariates: an application to the cervical carcinoma study. Ciência e Natura, 39( 2), 244-258. doi:10.5902/2179460X24118

    • NLM

      Santos MR dos, Achcar JA, Martinez EZ. Bayesian and maximum likelihood inference for the defective Gompertz cure rate model with covariates: an application to the cervical carcinoma study [Internet]. Ciência e Natura. 2017 ; 39( 2): 244-258.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5902/2179460X24118

    • Vancouver

      Santos MR dos, Achcar JA, Martinez EZ. Bayesian and maximum likelihood inference for the defective Gompertz cure rate model with covariates: an application to the cervical carcinoma study [Internet]. Ciência e Natura. 2017 ; 39( 2): 244-258.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5902/2179460X24118
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