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Tese (Doutorado)
Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective (2022)
Tsukahara, Victor Hugo Batista; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
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ABNT
TSUKAHARA, Victor Hugo Batista. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Tsukahara, V. H. B. (2022). Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/
NLM
Tsukahara VHB. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/
Vancouver
Tsukahara VHB. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/
Artigo de periodico
Data-driven network dynamical model of rat brains during acute ictogenesis (2022)
Tsukahara, Victor Hugo Batista; Oliveira Júnior, Jordão Natal de; Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Oliveira, Jasiara Carla de; Cota, Vinicius Rosa ; Maciel, Carlos Dias
Source: Frontiers in Neural Circuits. Unidade: EESC
Subjects: EPILEPSIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
TSUKAHARA, Victor Hugo Batista et al. Data-driven network dynamical model of rat brains during acute ictogenesis. Frontiers in Neural Circuits, v. 16, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fncir.2022.747910. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Tsukahara, V. H. B., Oliveira Júnior, J. N. de, Barth, V. B. de O., Oliveira, J. C. de, Cota, V. R., & Maciel, C. D. (2022). Data-driven network dynamical model of rat brains during acute ictogenesis. Frontiers in Neural Circuits, 16, 1-13. doi:10.3389/fncir.2022.747910
NLM
Tsukahara VHB, Oliveira Júnior JN de, Barth VB de O, Oliveira JC de, Cota VR, Maciel CD. Data-driven network dynamical model of rat brains during acute ictogenesis [Internet]. Frontiers in Neural Circuits. 2022 ; 16 1-13.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncir.2022.747910
Vancouver
Tsukahara VHB, Oliveira Júnior JN de, Barth VB de O, Oliveira JC de, Cota VR, Maciel CD. Data-driven network dynamical model of rat brains during acute ictogenesis [Internet]. Frontiers in Neural Circuits. 2022 ; 16 1-13.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncir.2022.747910
Artigo de periodico
Survival analysis of nonperiodic stimulation (NPS) performance (2021)
Tsukahara, Victor Hugo Batista; Oliveira, Jasiara Carla de; Cota, Vinicius Rosa ; Maciel, Carlos Dias
Source: Epilepsy & Behavior. Unidade: EESC
Subjects: EPILEPSIA, CONVULSÕES, ESTIMULAÇÃO ELÉTRICA, TESTES DE HIPÓTESES
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ABNT
TSUKAHARA, Victor Hugo Batista et al. Survival analysis of nonperiodic stimulation (NPS) performance. Epilepsy & Behavior, v. 122, 2021Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108166. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Tsukahara, V. H. B., Oliveira, J. C. de, Cota, V. R., & Maciel, C. D. (2021). Survival analysis of nonperiodic stimulation (NPS) performance. Epilepsy & Behavior, 122. doi:10.1016/j.yebeh.2021.108166
NLM
Tsukahara VHB, Oliveira JC de, Cota VR, Maciel CD. Survival analysis of nonperiodic stimulation (NPS) performance [Internet]. Epilepsy & Behavior. 2021 ; 122[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108166
Vancouver
Tsukahara VHB, Oliveira JC de, Cota VR, Maciel CD. Survival analysis of nonperiodic stimulation (NPS) performance [Internet]. Epilepsy & Behavior. 2021 ; 122[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108166
Artigo de periodico
Entropy: from thermodynamics to information processing (2021)
Natal, Jordão; Ávila, Ivonete; Tsukahara, Victor Hugo Batista; Pinheiro, Marcelo; Maciel, Carlos Dias
Source: Entropy. Unidade: EESC
Subjects: ENTROPIA, TERMODINÂMICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
NATAL, Jordão et al. Entropy: from thermodynamics to information processing. Entropy, v. 23, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23101340. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Natal, J., Ávila, I., Tsukahara, V. H. B., Pinheiro, M., & Maciel, C. D. (2021). Entropy: from thermodynamics to information processing. Entropy, 23, 1-14. doi:10.3390/e23101340
NLM
Natal J, Ávila I, Tsukahara VHB, Pinheiro M, Maciel CD. Entropy: from thermodynamics to information processing [Internet]. Entropy. 2021 ; 23 1-14.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23101340
Vancouver
Natal J, Ávila I, Tsukahara VHB, Pinheiro M, Maciel CD. Entropy: from thermodynamics to information processing [Internet]. Entropy. 2021 ; 23 1-14.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23101340
Trabalho de evento
Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database (2019)
Pedrino, Mateus C.; Arone, Rafael Augusto Caracciolo; Tsukahara, Victor Hugo Batista; Maciel, Carlos Dias
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Workshop on Computational Neuroscience - LAWCN. Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, ELETROENCEFALOGRAFIA
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ABNT
PEDRINO, Mateus C. et al. Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database. 2019, Anais.. São João del-Rei: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/676a53c5-d578-4c89-ad96-9a717eb2f345/sysno3185483_trabalho%2012%20-%20Neural%20Network%20Classification%2C%20Coherence%20and%20Power%20Spectrum%20Analysis%20with%20Stress%20Database.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Pedrino, M. C., Arone, R. A. C., Tsukahara, V. H. B., & Maciel, C. D. (2019). Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database. In Proceedings. São João del-Rei: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/676a53c5-d578-4c89-ad96-9a717eb2f345/sysno3185483_trabalho%2012%20-%20Neural%20Network%20Classification%2C%20Coherence%20and%20Power%20Spectrum%20Analysis%20with%20Stress%20Database.pdf
NLM
Pedrino MC, Arone RAC, Tsukahara VHB, Maciel CD. Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/676a53c5-d578-4c89-ad96-9a717eb2f345/sysno3185483_trabalho%2012%20-%20Neural%20Network%20Classification%2C%20Coherence%20and%20Power%20Spectrum%20Analysis%20with%20Stress%20Database.pdf
Vancouver
Pedrino MC, Arone RAC, Tsukahara VHB, Maciel CD. Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/676a53c5-d578-4c89-ad96-9a717eb2f345/sysno3185483_trabalho%2012%20-%20Neural%20Network%20Classification%2C%20Coherence%20and%20Power%20Spectrum%20Analysis%20with%20Stress%20Database.pdf
Trabalho de evento
Applying PDC for the recognition of firearm’s calibre (2019)
Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes ; Santos, Talysson Manoel de Oliveira; Gross, Tadeu Junior; Oliveira Júnior, Jordão Natal de; Tsukahara, Victor Hugo Batista; Maciel, Carlos Dias
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI. Unidade: EESC
Assunto: ARMA DE FOGO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes et al. Applying PDC for the recognition of firearm’s calibre. 2019, Anais.. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.17648/sbai-2019-111498. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Ribeiro, R. R. M., Santos, T. M. de O., Gross, T. J., Oliveira Júnior, J. N. de, Tsukahara, V. H. B., & Maciel, C. D. (2019). Applying PDC for the recognition of firearm’s calibre. In Anais. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.17648/sbai-2019-111498
NLM
Ribeiro RRM, Santos TM de O, Gross TJ, Oliveira Júnior JN de, Tsukahara VHB, Maciel CD. Applying PDC for the recognition of firearm’s calibre [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.17648/sbai-2019-111498
Vancouver
Ribeiro RRM, Santos TM de O, Gross TJ, Oliveira Júnior JN de, Tsukahara VHB, Maciel CD. Applying PDC for the recognition of firearm’s calibre [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.17648/sbai-2019-111498
Trabalho de evento-anais periodico
Graph model evolution during epileptic seizures: linear model approach (2019)
Santos, Talysson Manoel de Oliveira; Tsukahara, Victor Hugo Batista; Oliveira, Jasiara C. de; Cota, Vinicius Rosa; Maciel, Carlos Dias
Source: Communications in Computer and Information Science. Conference titles: Latin American Workshop on Computational Neuroscience - LAWCN. Unidade: EESC
Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA, PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Talysson Manoel de Oliveira et al. Graph model evolution during epileptic seizures: linear model approach. Communications in Computer and Information Science. Cham, Switzerland: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-36636-0_12. Acesso em: 23 maio 2024. , 2019
APA
Santos, T. M. de O., Tsukahara, V. H. B., Oliveira, J. C. de, Cota, V. R., & Maciel, C. D. (2019). Graph model evolution during epileptic seizures: linear model approach. Communications in Computer and Information Science. Cham, Switzerland: Springer. doi:10.1007/978-3-030-36636-0_12
NLM
Santos TM de O, Tsukahara VHB, Oliveira JC de, Cota VR, Maciel CD. Graph model evolution during epileptic seizures: linear model approach [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2019 ; 1068 20-29.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-36636-0_12
Vancouver
Santos TM de O, Tsukahara VHB, Oliveira JC de, Cota VR, Maciel CD. Graph model evolution during epileptic seizures: linear model approach [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2019 ; 1068 20-29.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-36636-0_12

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