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  • Source: Computational Statistics. Unidades: ICMC, ESALQ, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: ALGORITMOS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, CURA, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, MODELOS MATEMÁTICOS, NEOPLASIAS DO COLO UTERINO, VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      CANCHO, Vicente Garibay et al. A survival regression with cure fraction applied to cervical cancer. Computational Statistics, v. 38, p. 403-418, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01233-4. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Cancho, V. G., Bedia, E. C., Cordeiro, G. M., Prataviera, F., Ortega, E. M. M., & Santo, A. P. J. do E. (2023). A survival regression with cure fraction applied to cervical cancer. Computational Statistics, 38, 403-418. doi:10.1007/s00180-022-01233-4
    • NLM

      Cancho VG, Bedia EC, Cordeiro GM, Prataviera F, Ortega EMM, Santo APJ do E. A survival regression with cure fraction applied to cervical cancer [Internet]. Computational Statistics. 2023 ; 38 403-418.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01233-4
    • Vancouver

      Cancho VG, Bedia EC, Cordeiro GM, Prataviera F, Ortega EMM, Santo APJ do E. A survival regression with cure fraction applied to cervical cancer [Internet]. Computational Statistics. 2023 ; 38 403-418.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01233-4
  • Source: Computational Statistics. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, VEROSSIMILHANÇA

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RODRIGUES, Agatha Sacramento et al. Estimation of component reliability from superposed renewal processes by means of latent variables. Computational Statistics, v. 37, n. 1, p. 355-379, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01124-0. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Rodrigues, A. S., Kerschke, P., Pereira, C. A. de B., Trautmann, H., Wagner, C., Hellingrath, B., & Polpo, A. (2022). Estimation of component reliability from superposed renewal processes by means of latent variables. Computational Statistics, 37( 1), 355-379. doi:10.1007/s00180-021-01124-0
    • NLM

      Rodrigues AS, Kerschke P, Pereira CA de B, Trautmann H, Wagner C, Hellingrath B, Polpo A. Estimation of component reliability from superposed renewal processes by means of latent variables [Internet]. Computational Statistics. 2022 ; 37( 1): 355-379.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01124-0
    • Vancouver

      Rodrigues AS, Kerschke P, Pereira CA de B, Trautmann H, Wagner C, Hellingrath B, Polpo A. Estimation of component reliability from superposed renewal processes by means of latent variables [Internet]. Computational Statistics. 2022 ; 37( 1): 355-379.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01124-0
  • Source: Computational Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, DADOS DE CONTAGEM

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    • ABNT

      CONCEIÇÃO, Katiane Silva et al. Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution. Computational Statistics, v. 37, p. 1255-1286, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01150-y. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, Louzada, F., & Ravishanker, N. (2022). Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution. Computational Statistics, 37, 1255-1286. doi:10.1007/s00180-021-01150-y
    • NLM

      Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F, Ravishanker N. Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution [Internet]. Computational Statistics. 2022 ; 37 1255-1286.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01150-y
    • Vancouver

      Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F, Ravishanker N. Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution [Internet]. Computational Statistics. 2022 ; 37 1255-1286.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01150-y
  • Source: Computational Statistics. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA, MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELOS MATEMÁTICOS, REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      TACONELI, Cesar Augusto e LARA, Idemauro Antonio Rodrigues de. Improved confidence intervals based on ranked set sampling designs within a parametric bootstrap approach. Computational Statistics, p. 1-27, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01198-4. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Taconeli, C. A., & Lara, I. A. R. de. (2022). Improved confidence intervals based on ranked set sampling designs within a parametric bootstrap approach. Computational Statistics, 1-27. doi:10.1007/s00180-022-01198-4
    • NLM

      Taconeli CA, Lara IAR de. Improved confidence intervals based on ranked set sampling designs within a parametric bootstrap approach [Internet]. Computational Statistics. 2022 ; 1-27.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01198-4
    • Vancouver

      Taconeli CA, Lara IAR de. Improved confidence intervals based on ranked set sampling designs within a parametric bootstrap approach [Internet]. Computational Statistics. 2022 ; 1-27.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01198-4
  • Source: Computational Statistics. Unidade: IME

    Subjects: ESTIMAÇÃO SEMIPARAMÉTRICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FERREIRA, Clécio S. e PAULA, Gilberto Alvarenga e LANA, Gustavo de Carvalho. Estimation and diagnostic for partially linear models with first-order autoregressive skew-normal errors. Computational Statistics, v. 37, n. 1, p. 445-468, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01130-2. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Ferreira, C. S., Paula, G. A., & Lana, G. de C. (2022). Estimation and diagnostic for partially linear models with first-order autoregressive skew-normal errors. Computational Statistics, 37( 1), 445-468. doi:10.1007/s00180-021-01130-2
    • NLM

      Ferreira CS, Paula GA, Lana G de C. Estimation and diagnostic for partially linear models with first-order autoregressive skew-normal errors [Internet]. Computational Statistics. 2022 ; 37( 1): 445-468.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01130-2
    • Vancouver

      Ferreira CS, Paula GA, Lana G de C. Estimation and diagnostic for partially linear models with first-order autoregressive skew-normal errors [Internet]. Computational Statistics. 2022 ; 37( 1): 445-468.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01130-2
  • Source: Computational Statistics. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Eduardo Schneider Bueno de et al. Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler. Computational Statistics, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01297-2. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Oliveira, E. S. B. de, Castro, M. de, Bayes, C., & Bazán Guzmán, J. L. (2022). Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler. Computational Statistics. doi:10.1007/s00180-022-01297-2
    • NLM

      Oliveira ESB de, Castro M de, Bayes C, Bazán Guzmán JL. Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler [Internet]. Computational Statistics. 2022 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01297-2
    • Vancouver

      Oliveira ESB de, Castro M de, Bayes C, Bazán Guzmán JL. Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler [Internet]. Computational Statistics. 2022 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01297-2
  • Source: Computational Statistics. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FABIO, Lizandra Castilho et al. Hierarchical and multivariate regression models to fit correlated asymmetric positive continuous outcomes. Computational Statistics, v. 37, n. 3, p. 1435-1459, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01163-7. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Fabio, L. C., Cysneiros, F. J. A., Paula, G. A., & Carrasco, J. M. F. (2022). Hierarchical and multivariate regression models to fit correlated asymmetric positive continuous outcomes. Computational Statistics, 37( 3), 1435-1459. doi:10.1007/s00180-021-01163-7
    • NLM

      Fabio LC, Cysneiros FJA, Paula GA, Carrasco JMF. Hierarchical and multivariate regression models to fit correlated asymmetric positive continuous outcomes [Internet]. Computational Statistics. 2022 ; 37( 3): 1435-1459.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01163-7
    • Vancouver

      Fabio LC, Cysneiros FJA, Paula GA, Carrasco JMF. Hierarchical and multivariate regression models to fit correlated asymmetric positive continuous outcomes [Internet]. Computational Statistics. 2022 ; 37( 3): 1435-1459.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01163-7
  • Source: Computational Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, REGRESSÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Rodrigo A. e PAULA, Gilberto Alvarenga. Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines. Computational Statistics, v. 36, n. 4, p. 2435-2466, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01106-2. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Oliveira, R. A., & Paula, G. A. (2021). Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines. Computational Statistics, 36( 4), 2435-2466. doi:10.1007/s00180-021-01106-2
    • NLM

      Oliveira RA, Paula GA. Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines [Internet]. Computational Statistics. 2021 ; 36( 4): 2435-2466.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01106-2
    • Vancouver

      Oliveira RA, Paula GA. Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines [Internet]. Computational Statistics. 2021 ; 36( 4): 2435-2466.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01106-2
  • Source: Computational Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BERTOLI, Wesley et al. On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data. Computational Statistics, v. 33, n. Ju 2018, p. 807-836, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-017-0788-1. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Bertoli, W., Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Louzada, F. (2018). On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data. Computational Statistics, 33( Ju 2018), 807-836. doi:10.1007/s00180-017-0788-1
    • NLM

      Bertoli W, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data [Internet]. Computational Statistics. 2018 ; 33( Ju 2018): 807-836.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-017-0788-1
    • Vancouver

      Bertoli W, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data [Internet]. Computational Statistics. 2018 ; 33( Ju 2018): 807-836.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-017-0788-1
  • Source: Computational Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTINO, L. e LOUZADA, Francisco. Issues in the multiple try metropolis mixing. Computational Statistics, v. 32, n. 1, p. 239-252, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-016-0643-9. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Martino, L., & Louzada, F. (2017). Issues in the multiple try metropolis mixing. Computational Statistics, 32( 1), 239-252. doi:10.1007/s00180-016-0643-9
    • NLM

      Martino L, Louzada F. Issues in the multiple try metropolis mixing [Internet]. Computational Statistics. 2017 ; 32( 1): 239-252.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-016-0643-9
    • Vancouver

      Martino L, Louzada F. Issues in the multiple try metropolis mixing [Internet]. Computational Statistics. 2017 ; 32( 1): 239-252.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-016-0643-9
  • Source: Computational Statistics. Unidade: ESALQ

    Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, CURA, ESTIMAÇÃO SEMIPARAMÉTRICA, MODELOS MATEMÁTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAMIRES, Thiago G et al. Estimating nonlinear effects in the presence of cure fraction using a semi-parametric regression model. Computational Statistics, v. 33, p. 709-730, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-017-0781-8. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Ramires, T. G., Hens, N., Cordeiro, G. M., & Ortega, E. M. M. (2017). Estimating nonlinear effects in the presence of cure fraction using a semi-parametric regression model. Computational Statistics, 33, 709-730. doi:10.1007/s00180-017-0781-8
    • NLM

      Ramires TG, Hens N, Cordeiro GM, Ortega EMM. Estimating nonlinear effects in the presence of cure fraction using a semi-parametric regression model [Internet]. Computational Statistics. 2017 ; 33 709-730.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-017-0781-8
    • Vancouver

      Ramires TG, Hens N, Cordeiro GM, Ortega EMM. Estimating nonlinear effects in the presence of cure fraction using a semi-parametric regression model [Internet]. Computational Statistics. 2017 ; 33 709-730.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-017-0781-8
  • Source: Computational Statistics. Unidade: FEARP

    Subjects: PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ECONOMIA, FINANÇAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LAURINI, Marcio Poletti e HOTTA, Luiz Koodi. Generalized moment estimation of stochastic differential equations. Computational Statistics, v. 31, n. 3, p. 1169-1202, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-015-0598-2. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Laurini, M. P., & Hotta, L. K. (2016). Generalized moment estimation of stochastic differential equations. Computational Statistics, 31( 3), 1169-1202. doi:10.1007/s00180-015-0598-2
    • NLM

      Laurini MP, Hotta LK. Generalized moment estimation of stochastic differential equations [Internet]. Computational Statistics. 2016 ; 31( 3): 1169-1202.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-015-0598-2
    • Vancouver

      Laurini MP, Hotta LK. Generalized moment estimation of stochastic differential equations [Internet]. Computational Statistics. 2016 ; 31( 3): 1169-1202.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-015-0598-2
  • Source: Computational Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, DADOS DE CONTAGEM

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CONCEIÇÃO, Katiane Silva e ANDRADE, Marinho Gomes de e LOUZADA, Francisco. On the zero-modified poisson model: Bayesian analysis and posterior divergence measure. Computational Statistics, v. 29, n. 5, p. 959-980, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-013-0473-y. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Louzada, F. (2014). On the zero-modified poisson model: Bayesian analysis and posterior divergence measure. Computational Statistics, 29( 5), 959-980. doi:10.1007/s00180-013-0473-y
    • NLM

      Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. On the zero-modified poisson model: Bayesian analysis and posterior divergence measure [Internet]. Computational Statistics. 2014 ; 29( 5): 959-980.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-013-0473-y
    • Vancouver

      Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. On the zero-modified poisson model: Bayesian analysis and posterior divergence measure [Internet]. Computational Statistics. 2014 ; 29( 5): 959-980.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-013-0473-y
  • Source: Computational Statistics. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, BOOSTRAP JACKNIFE RE-AMOSTRAGEM, MÉTODO DE MONTE CARLO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ESPINHEIRA, Patrícia Leone e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e CRIBARI NETO, Francisco. Bootstrap prediction intervals in beta regressions. Computational Statistics, v. 29, n. 5, p. 1263-1277, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-014-0490-5. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Espinheira, P. L., Ferrari, S. L. de P., & Cribari Neto, F. (2014). Bootstrap prediction intervals in beta regressions. Computational Statistics, 29( 5), 1263-1277. doi:10.1007/s00180-014-0490-5
    • NLM

      Espinheira PL, Ferrari SL de P, Cribari Neto F. Bootstrap prediction intervals in beta regressions [Internet]. Computational Statistics. 2014 ; 29( 5): 1263-1277.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-014-0490-5
    • Vancouver

      Espinheira PL, Ferrari SL de P, Cribari Neto F. Bootstrap prediction intervals in beta regressions [Internet]. Computational Statistics. 2014 ; 29( 5): 1263-1277.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-014-0490-5
  • Source: Computational Statistics. Unidade: ESALQ

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HASHIMOTO, Elizabeth Mie e CORDEIRO, Gauss M e ORTEGA, Edwin Moisés Marcos. The new Neyman type a beta Weibull model with long-term survivors. Computational Statistics, v. 28, p. 933–954, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-012-0338-9. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Hashimoto, E. M., Cordeiro, G. M., & Ortega, E. M. M. (2012). The new Neyman type a beta Weibull model with long-term survivors. Computational Statistics, 28, 933–954. doi:10.1007/s00180-012-0338-9
    • NLM

      Hashimoto EM, Cordeiro GM, Ortega EMM. The new Neyman type a beta Weibull model with long-term survivors [Internet]. Computational Statistics. 2012 ; 28 933–954.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-012-0338-9
    • Vancouver

      Hashimoto EM, Cordeiro GM, Ortega EMM. The new Neyman type a beta Weibull model with long-term survivors [Internet]. Computational Statistics. 2012 ; 28 933–954.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-012-0338-9
  • Source: Computational Statistics. Unidade: ICMC

    Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e PEREIRA, G D. Mixture models for type II censored survival data in the presence of covariates. Computational Statistics, v. 14, n. 12, 1999Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s001800050015. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Achcar, J. A., & Pereira, G. D. (1999). Mixture models for type II censored survival data in the presence of covariates. Computational Statistics, 14( 12). doi:10.1007/s001800050015
    • NLM

      Achcar JA, Pereira GD. Mixture models for type II censored survival data in the presence of covariates [Internet]. Computational Statistics. 1999 ; 14( 12):[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s001800050015
    • Vancouver

      Achcar JA, Pereira GD. Mixture models for type II censored survival data in the presence of covariates [Internet]. Computational Statistics. 1999 ; 14( 12):[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s001800050015
  • Source: Computational Statistics. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e GALEA ROJAS, Manuel Jesus. On structural comparative calibraton under t-model. Computational Statistics, v. 11, n. 1 , p. 63-85, 1996Tradução . . Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Bolfarine, H., & Galea Rojas, M. J. (1996). On structural comparative calibraton under t-model. Computational Statistics, 11( 1 ), 63-85.
    • NLM

      Bolfarine H, Galea Rojas MJ. On structural comparative calibraton under t-model. Computational Statistics. 1996 ;11( 1 ): 63-85.[citado 2024 maio 28 ]
    • Vancouver

      Bolfarine H, Galea Rojas MJ. On structural comparative calibraton under t-model. Computational Statistics. 1996 ;11( 1 ): 63-85.[citado 2024 maio 28 ]
  • Source: Computational Statistics. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE FATORIAL

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    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e GALEA ROJAS, Manuel Jesus. On structural comparative calibration under a t-model. Computational Statistics, v. 11, n. 1, p. 63-85, 1996Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/616ef943-47c2-4a71-ae88-ac68a3e67690/3162144.pdf. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Bolfarine, H., & Galea Rojas, M. J. (1996). On structural comparative calibration under a t-model. Computational Statistics, 11( 1), 63-85. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/616ef943-47c2-4a71-ae88-ac68a3e67690/3162144.pdf
    • NLM

      Bolfarine H, Galea Rojas MJ. On structural comparative calibration under a t-model [Internet]. Computational Statistics. 1996 ; 11( 1): 63-85.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/616ef943-47c2-4a71-ae88-ac68a3e67690/3162144.pdf
    • Vancouver

      Bolfarine H, Galea Rojas MJ. On structural comparative calibration under a t-model [Internet]. Computational Statistics. 1996 ; 11( 1): 63-85.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/616ef943-47c2-4a71-ae88-ac68a3e67690/3162144.pdf
  • Source: Computational Statistics. Unidade: ICMC

    Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e LOUZADA, Francisco. Bayesian approach for accelerated life tests considering the weibull distribution. Computational Statistics, v. 7 , p. 355-69, 1992Tradução . . Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Achcar, J. A., & Louzada, F. (1992). Bayesian approach for accelerated life tests considering the weibull distribution. Computational Statistics, 7 , 355-69.
    • NLM

      Achcar JA, Louzada F. Bayesian approach for accelerated life tests considering the weibull distribution. Computational Statistics. 1992 ;7 355-69.[citado 2024 maio 28 ]
    • Vancouver

      Achcar JA, Louzada F. Bayesian approach for accelerated life tests considering the weibull distribution. Computational Statistics. 1992 ;7 355-69.[citado 2024 maio 28 ]

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