UAV route planning for active disease classification (2019)
Source: Autonomous Robots. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
ABNT
VIVALDINI, Kelen C. T. et al. UAV route planning for active disease classification. Autonomous Robots, v. 43, p. 1137-1153, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10514-018-9790-x. Acesso em: 07 maio 2024.APA
Vivaldini, K. C. T., Martinelli, T. H., Guizilini, V. C., Souza, J. R., Oliveira, M. D. C., Ramos, F., & Wolf, D. F. (2019). UAV route planning for active disease classification. Autonomous Robots, 43, 1137-1153. doi:10.1007/s10514-018-9790-xNLM
Vivaldini KCT, Martinelli TH, Guizilini VC, Souza JR, Oliveira MDC, Ramos F, Wolf DF. UAV route planning for active disease classification [Internet]. Autonomous Robots. 2019 ; 43 1137-1153.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10514-018-9790-xVancouver
Vivaldini KCT, Martinelli TH, Guizilini VC, Souza JR, Oliveira MDC, Ramos F, Wolf DF. UAV route planning for active disease classification [Internet]. Autonomous Robots. 2019 ; 43 1137-1153.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10514-018-9790-x