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Artigo de periodico
PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm (2016)
Pereira, Cássio M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
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ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm. Neurocomputing, v. 180, p. 16-26, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.094. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2016). PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm. Neurocomputing, 180, 16-26. doi:10.1016/j.neucom.2015.08.094
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 16-26.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.094
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 16-26.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.094
Artigo de periodico
Persistent homology for time series and spatial data clustering (2015)
Pereira, Cássio M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Persistent homology for time series and spatial data clustering. Expert Systems with Applications, v. 42, n. 15-16, p. 6026-6038, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.04.010. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2015). Persistent homology for time series and spatial data clustering. Expert Systems with Applications, 42( 15-16), 6026-6038. doi:10.1016/j.eswa.2015.04.010
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. Persistent homology for time series and spatial data clustering [Internet]. Expert Systems with Applications. 2015 ; 42( 15-16): 6026-6038.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.04.010
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. Persistent homology for time series and spatial data clustering [Internet]. Expert Systems with Applications. 2015 ; 42( 15-16): 6026-6038.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.04.010
Artigo de periodico
TS-stream: clustering time series on data streams (2014)
Pereira, Cássio M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Journal of Intelligent Information Systems. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
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ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. TS-stream: clustering time series on data streams. Journal of Intelligent Information Systems, v. 42, n. ju 2014, p. 531-566, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10844-013-0290-3. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2014). TS-stream: clustering time series on data streams. Journal of Intelligent Information Systems, 42( ju 2014), 531-566. doi:10.1007/s10844-013-0290-3
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. TS-stream: clustering time series on data streams [Internet]. Journal of Intelligent Information Systems. 2014 ; 42( ju 2014): 531-566.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10844-013-0290-3
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. TS-stream: clustering time series on data streams [Internet]. Journal of Intelligent Information Systems. 2014 ; 42( ju 2014): 531-566.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10844-013-0290-3
Trabalho de evento
Data clustering using topological features (2014)
Pereira, Cássio M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DINÂMICOS
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ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Data clustering using topological features. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.71. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2014). Data clustering using topological features. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2014.71
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. Data clustering using topological features [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.71
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. Data clustering using topological features [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.71
Artigo de periodico
Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering (2013)
Pereira, Cássio M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA, v. 20, n. 1, p. 25-48, 2013Tradução . . Disponível em: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n1_p25. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2013). Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA, 20( 1), 25-48. Recuperado de http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n1_p25
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. 2013 ; 20( 1): 25-48.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n1_p25
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. 2013 ; 20( 1): 25-48.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n1_p25
Trabalho de evento-anais periodico
A comparison of clustering algorithms for data streams (2011)
Pereira, Cássio M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Communications in Computer and Information Science. Conference titles: International Conference on Integrated Computing Technology - INTECH. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. A comparison of clustering algorithms for data streams. Communications in Computer and Information Science. New York: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-22247-4_6. Acesso em: 09 jun. 2024. , 2011
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2011). A comparison of clustering algorithms for data streams. Communications in Computer and Information Science. New York: Springer. doi:10.1007/978-3-642-22247-4_6
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. A comparison of clustering algorithms for data streams [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2011 ; 165 59-74.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-22247-4_6
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. A comparison of clustering algorithms for data streams [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2011 ; 165 59-74.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-22247-4_6
Artigo de periodico
Learning process behavior for fault detection (2011)
Pereira, Cássio M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: International Journal on Artificial Intelligence Tools. Unidade: ICMC
Subjects: PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Learning process behavior for fault detection. International Journal on Artificial Intelligence Tools, v. 20, n. 5, p. 969-980, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0218213011000450. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2011). Learning process behavior for fault detection. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 20( 5), 969-980. doi:10.1142/S0218213011000450
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. Learning process behavior for fault detection [Internet]. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2011 ; 20( 5): 969-980.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218213011000450
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. Learning process behavior for fault detection [Internet]. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2011 ; 20( 5): 969-980.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218213011000450
Trabalho de evento
Achieving causal and total ordering in publish/subscribe middleware with DSM (2008)
Pereira, Cássio M. M; Lobato, Daniel C; Teixeira, César A. C; Pimentel, Maria da Graça Campos
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop on Middleware for Service Oriented Computing - MW4SOC. Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA INTERATIVA, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Cássio M. M et al. Achieving causal and total ordering in publish/subscribe middleware with DSM. 2008, Anais.. New York: ACM, 2008. Disponível em: https://doi.org/10.1145/1462802.1462813. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Pereira, C. M. M., Lobato, D. C., Teixeira, C. A. C., & Pimentel, M. da G. C. (2008). Achieving causal and total ordering in publish/subscribe middleware with DSM. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/1462802.1462813
NLM
Pereira CMM, Lobato DC, Teixeira CAC, Pimentel M da GC. Achieving causal and total ordering in publish/subscribe middleware with DSM [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1145/1462802.1462813
Vancouver
Pereira CMM, Lobato DC, Teixeira CAC, Pimentel M da GC. Achieving causal and total ordering in publish/subscribe middleware with DSM [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1145/1462802.1462813

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